企業のAI活用、 AI業務自動化と サイバーセキュリティ
AppXcess Technologiesは、企業や公共機関が安全にAIを実務へ活かせるよう支援します。エージェンティックAI、エンタープライズ検索、AIインフラ、AI業務自動化、サイバーセキュリティを、戦略立案から運用支援まで一貫して提供します。
クアンタムインテリジェンスシステム
計画・価格設定・リスクに関する意思決定は、スプレッドシートでは扱いきれないほど多くの変数に左右されることがあります。QISはAIによる予測・最適化・シミュレーションを組み合わせ、経営層が予算を投じる前に複数の選択肢を比較できるようにします。
クアンタムインテリジェンス
プラットフォーム
手作業やスプレッドシートでは手に負えない、スケジューリング・経路・資源配分の大規模な問題を解決します。
- •量子着想の最適化
- •計画サイクルの短縮
- •複数シナリオの並列比較
- •活用例：経路・シフト計画
クアンタムインテリジェンスプラットフォーム
手作業やスプレッドシートでは手に負えない、スケジューリング・経路・資源配分の大規模な問題を解決します。
- •量子着想の最適化
- •計画サイクルの短縮
- •複数シナリオの並列比較
- •活用例：経路・シフト計画
クアンタムインテリジェンス
プラットフォーム
手作業やスプレッドシートでは手に負えない、スケジューリング・経路・資源配分の大規模な問題を解決します。
- •量子着想の最適化
- •計画サイクルの短縮
- •複数シナリオの並列比較
- •活用例：経路・シフト計画
複雑な意思決定も、自信を持って
QISがサプライチェーン・人員・生産の計画にどう適用されるかをご覧ください。輸送経路や在庫から、シフトスケジュール、生産能力までを扱います。
企業向けAIのケイパビリティ、
ビジネス課題ごとに整理
6分野にわたる24のケイパビリティ。ケイパビリティを選ぶと、それが解決する課題、ビジネスにもたらす効果、代表的な活用例を確認できます。
AI
データ・分析
サイバーセキュリティ
インフラ
自動化
プラットフォーム
多段階の業務を最後までやり切るAIエージェント
チャットボットは質問に答えられますが、多くの業務プロセスは複数のシステムをまたいで実際の作業を行う必要があります。エージェンティックAIはタスクを計画し、社内のツールとデータを活用し、あらかじめ定めた確認ポイントで担当者へ引き継ぎます。長いワークフローでの手作業の受け渡しも減らせます。
活用例： 応募書類を確認して候補者を絞り込み、面接日程まで調整するAIエージェント。
AIが最初に成果を出す領域を見極める
出発点が明確でないと、AI予算が数多くの実験に分散してしまいます。診断では業務プロセス・データ品質・システムの現状を確認したうえで、価値を生む可能性が最も高い活用領域を優先順位付けし、実行可能なロードマップに整理します。
活用例： 業務プロセスとデータの確認をもとに、優先順位を付けたAIロードマップを策定。
チームが自信を持ってAIを使いこなせるように
新しいAIツールも、従業員が信頼せず使わなければほとんど効果を生みません。AIリテラシープログラムと社員向け研修を通じて、チームがツールを理解し、安全に使い、より早く定着させられるよう支援します。
活用例： チームが新しいAIツールの導入に備えるためのAIリテラシープログラム。
経営層が実際に使うダッシュボードと予測
レポートの提出が遅れたり数値が食い違ったりすると、あらゆる意思決定が滞ります。複数のデータソースをつなぎ、信頼できるダッシュボードと機械学習による予測を構築するため、経営層は成果・トレンド・異常を一か所で把握できます。
活用例： 需要を予測し、運用データの異常を知らせるダッシュボード。
全社を貫く意思決定インテリジェンス
運用データが別々のシステムに分かれていると、経営層は一つの判断が他の判断にどう影響するかを把握できません。エンタープライズインテリジェンスはこうしたデータをつなぎ、経営層向けのビューと意思決定支援として提供するため、各チームが共通の全体像をもとに動けます。
活用例： 供給と運用のKPIを一つの画面で追う経営コックピット。
セマンティックレイヤーで散在するデータをつなぐ
データレイクやデータウェアハウス、各種文書に散らばったデータは、結合するのも信頼するのも困難です。ナレッジグラフとセマンティックレイヤーを構築し、すべてのシステムとAIモデルがデータを一貫した共通の意味で理解できるようにします。
活用例： 別々のシステムのレコードを、人もAIモデルも照会できる一つのナレッジグラフに連結。
量子着想のAIで複雑な計画を最適化
計画問題の中には、組み合わせが多すぎて従来のツールでは解ききれないものがあります。クアンタムインテリジェンスシステム（QIS）は量子着想（quantum-inspired）の最適化とシミュレーションを用い、より良いスケジュール・経路・資源配分をチームが見つけられるよう支援します。
活用例： 経路計画、シフトスケジュール、生産能力の計画。
脅威をより早く検知し、封じ込める
セキュリティチームが監視すべきユーザー・端末・クラウドサービスは年々増えています。セキュリティ運用（SOC）、あらゆるシステムのアラートを一つのビューに集約するSIEM分析、ゼロトラストアクセス、脆弱性管理を提供し、脅威をより早く検知し、より迅速に封じ込めます。
活用例： SOCが運用する単一のSIEMプラットフォームでセキュリティ監視を一元化。
AIモデルとデータを守る
AIは、指示の改ざん（プロンプトインジェクション）、学習データの汚染（データポイズニング）、AIの回答による機微情報の流出といった新たなリスクをもたらします。ガードレール、ランタイム監視、ガバナンス統制を組み込み、機微な情報を露出させずにAI活用を拡大できるようにします。
活用例： 本番稼働中のAIモデルをプロンプトインジェクションとデータポイズニングから保護。
クラウド環境のセキュリティの穴をふさぐ
設定ミスや過剰な権限は、クラウド環境を脅威にさらします。AWS、Azure、Google Cloud全体のセキュリティ体制・ID・ワークロードを診断・強化し、コンプライアンスチェックを自動化します。
活用例： コンプライアンス監査に先立つクラウドセキュリティ診断。
セキュリティとコンプライアンスを開発工程に組み込む
セキュリティと品質の統制を最後に付け足すと、監査対応が難しくなります。ガバナンス・リスク・コンプライアンス（GRC）サービスは、統制・テスト・文書化をソフトウェアのライフサイクル全体に組み込み、必要なときにすぐ証跡を提示できるようにします。
活用例： セキュリティコンプライアンス監査に備えた開発プロセスと文書の整備。
AIワークロードに合わせたGPUコンピューティング
GPU容量が足りない、あるいはモデルの実行が遅くコストがかさむと、AIプロジェクトは止まってしまいます。学習と推論のためのGPUコンピューティング、モデルサービング、MLOps環境を、ワークロードの規模に合わせてオンプレミス・プライベートクラウド・ハイブリッドで設計します。
活用例： モデルの学習と推論に向けたハイブリッドGPUクラスターのサイジング。
AIとデータを自国の管轄内で運用
規制対象の組織では、機微なデータをパブリックなAIサービスに送れないことが少なくありません。ソブリンAIは、オンプレミスや閉域網（エアギャップ）を含む、自組織が管理する環境にプライベートモデルを構築し、データレジデンシー（保管地）の要件に対応できるようにします。
活用例： データレジデンシー要件を満たす必要がある機微データ向けのプライベートGPT。
信頼できるクラウド基盤で、より速くリリース
手作業のデプロイと老朽化したインフラは、あらゆるリリースを遅らせます。アプリケーションをクラウド向けに刷新し、CI/CD・コンテナ・Kubernetes・コード化されたインフラ（IaC）でテストとリリースを自動化するため、更新をより速く、見通しの立つ形でユーザーに届けられます。
活用例： レガシーアプリケーションをコンテナへ移行し、テストとデプロイを自動化。
より賢い都市運営のためのデータ連携
都市サービスは、交通、電気・水道などのインフラ、事故・災害といった分野ごとに別々のシステムでデータを生み出します。IoTセンサーと運用データを共有ダッシュボードにつなぎ、関係機関がより速く対応し、より確かな情報をもとに計画を立てられるようにします。
活用例： 交通部門と緊急対応チームが共有する交通・事故状況ダッシュボード。
繰り返しの多いバックオフィス業務を自動化
熟練した従業員が、システム間でデータを転記する作業に多くの時間を奪われています。AppXcessのデジタルワーカーは、ロボティックプロセスオートメーション（RPA）と言語AIを組み合わせて大量の業務を処理するため、従業員は例外対応や顧客対応に集中できます。
活用例： 請求書を自動で処理し、例外は担当者へ振り分け。
主要プロセス全体にわたる自動化
単機能のツールは一つの作業を自動化するだけで、チームとチームの間には隙間が残ります。UiPathやAutomation Anywhereといったプラットフォームと、業務プロセスに合わせた連携ツールを活用し、エンドツーエンドのプロセス自動化を設計します。
活用例： UiPathまたはAutomation Anywhereで大量のデータ入力作業を自動化。
承認と部門横断のワークフローを効率化
メールのやり取りやスプレッドシートに頼った承認は、遅く、追跡も困難です。ワークフロー自動化は、申請・承認・引き継ぎをデジタルで処理し、進捗とボトルネックを明確に可視化します。
活用例： 申請ごとに適切な承認者へ回す承認ワークフロー。
投資の前に効果を試算
数値がないと、自動化投資の妥当性を示すのは困難です。ROI計算ツールは、入力した値をもとにAIと自動化による時間・コストの削減効果を試算し、計画づくりの出発点を提供します。
活用例： 予算申請の前に、手作業の報告業務を自動化した場合の削減効果を試算。
ガバナンスの効いた一つのAIワークスペース
チームがそれぞれ個別にAIツールを導入すると、コストとガバナンスの問題が生じます。企業向けAIプラットフォームは、既存システムと連携しガバナンスの効いた一つのワークスペースで、全員が文書インテリジェンスとAIアシスタントを活用できるようにします。
活用例： 従業員が契約書やレポートを要約する、安全なAIワークスペース。
あらゆる社内システムから答えを見つける
従業員は、共有ドライブやウィキ、メールボックスを探し回って情報を見つけるのに時間を浪費しています。エンタープライズ検索AIは、セマンティック検索と検索拡張生成（RAG）を組み合わせ、社内コンテンツを根拠に出典付きの回答を返します。
活用例： SharePointなど複数のリポジトリを検索し、出典を明示した回答を提供。
住民が安心して使えるデジタル行政サービス
行政機関は、限られた人員で増え続ける行政サービスの需要に応えなければなりません。行政AIは、安全で規制に準拠したAIで住民サービス、案件処理、内部の業務フローをデジタル化し、申請がより速く一貫して処理されるようにします。
活用例： 許認可申請や住民からの案件を、担当部署へより速く割り振り。
業界に合わせて設計し、
エンドツーエンドで提供します。
業界の知見とカスタム開発力、そして戦略立案から継続的な運用支援まで、エンドツーエンドで提供します。
受託ソフトウェア開発
既製のソフトウェアが合わないときは、私たちが開発します。モバイル・Webアプリから業務システム、クラウドネイティブなプラットフォームまで、セキュリティと拡張性を考慮して設計します。
エンドツーエンドのサービス
戦略立案とコンサルティングから、開発・実装、導入、継続的な運用支援まで、すべての工程を一貫して担います。
- 戦略立案 目標と優先順位、投資対効果の考え方をすり合わせます。
- コンサルティング 業務・データ・システムを評価し、最適な進め方を選びます。
- 開発・実装 お客様のチームと共に、開発・連携・テストを進めます。
- 導入 クラウド・オンプレミス・ハイブリッドの環境へ安全に導入します。
- 運用支援 稼働後も監視・保守・改善を継続します。
お客様のビジネスのために できること
技術ではなく、課題から出発します。以下の各サービスは、よくある課題をまず示し、その解決策が実際にどう機能するかを説明します。
