行政AIソリューション
公共機関は、増え続けるサービス需要、老朽化したシステム、そして置き場所を自由に選べないデータという制約を同時に抱えています。AppXcessは、こうした制約を前提に自動化・検索・分析を組み立てます。その結果、住民はより早く回答を得られ、職員は反復的な事務にかける時間を減らし、あらゆる意思決定には監査証跡が残ります。
イメージ画面であり、実データではありません
WCAG準拠で設計
デジタル住民体験
公共分野・行政のDXの成果は、まさにこの点で問われます。住民は、そのとき手元にあるチャネルで行政に連絡し、チャネルを切り替えても対話が続くことを期待します。AppXcessは、Web・モバイル・キオスク・窓口のいずれでも動作し、支援を必要とする住民も利用できる受付・サービス用インターフェースを構築します。
迅速なサービス提供
受付と割り当てを自動化し、各申請を最初から適切なチームへ届けます。住民は、順番待ちの列が手作業で振り分けられるのを待つ必要がありません。
ガイド付き案内
システムが住民の要望を読み取り、すべての様式を並べるのではなく、その住民に該当する許認可・制度・案内を見つけて提示します。
マルチチャネル対応
SMS、モバイルアプリ、コールセンター、窓口の全体でやり取りの履歴を同期します。
アクセシビリティの向上
公共サービスはすべての住民が使える必要があるため、WCAGの指針に沿ってインターフェースを設計し、支援技術でテストします。
公共分野AIの活用例
公共分野のAI活用が真価を発揮する領域です。項目ごとに、行政の課題、AppXcessが構築する内容、住民と窓口の裏側で働く職員にとって何が変わるのかを整理しました。
住民サービスの自動化
問い合わせの多くは、すでに公開された答えのある質問ですが、電話で寄せられ、案件処理の後ろで順番待ちになります。
Web・電話・キオスクでの対話型受付が、日常的な質問に答え、公開された基準に沿って要件を確認し、それ以外の要望は必要な情報をあらかじめ集めたうえで適切なチームへ振り分けます。
住民は問い合わせたその時間に答えを得られ、職員は判断を要する案件に一日の時間を充てられます。
行政ナレッジ管理
政策、通達、過去の事例、手続きのメモが、共有ドライブやイントラネット、メールに散在し、どこに何があるかを知っていた担当者はすでに退職しています。
複数のリポジトリを横断して検索し、平易な言葉で答え、根拠となった文書とその該当箇所を出典として示します。アクセス権限は、各システムがすでに適用している権限をそのまま踏襲します。
職員は記憶に頼った古い版ではなく現行の政策に基づいて答え、新任職員も誰に聞けるかに業務が左右されなくなります。
公共分野のデータ分析
サービスの実績はその場にある表計算ファイルから報告され、部署ごとに異なる数値を持って会議に臨みます。
需要、未処理件数、処理時間、処理結果を、部署間で合意した定義に沿って集計する報告体制を、そのデータをすでに保有するシステムの上に構築します。
意思決定層は、数値が正しいかどうかではなく、その数値にどう対応するかを議論でき、予算要求も根拠に基づきます。
デジタルサービスの提供
申請、免許、許認可が、いまだ紙で処理されるか、部署がすでに保有する情報を改めて求める様式を経ています。
既存の記録から自動入力され、提出前に不足項目を示し、申請者に処理の進捗を表示するガイド付きのデジタル様式を提供します。
補完を求める不備の申請や進捗確認の電話が減り、住民はスマートフォンでサービスを最後まで利用できます。
安全なAI導入
AIを導入すべきという圧力がある一方で、住民データ、未検証の出力、後から誰も説明できない決定への懸念にも正当な根拠があります。
AIが見てよい情報とできる操作の範囲を定め、住民に影響する決定には確認の工程を設け、どの質問にどの答えが返ったかを記録します。
各部署は、ガバナンスを先に整えたうえでAIを導入し、特定の答えがどのように生成されたかを監督機関に示せます。
案件・文書の処理
点検報告書、申請書、文書が、スキャンや添付ファイルとして届き、人が読んで手入力するまで待たされます。
文書を分類し、案件に必要な項目を抽出します。確度の低い項目は推測せず、担当者に回します。
人員を増やさずに滞留案件を減らし、システムが確信できなかった項目は埋もれずに可視化されます。
上記の行政ナレッジ管理は、AppXcessの エンタープライズ検索AI 機能を、公共機関の文書リポジトリと、そこにすでに設定された権限に合わせて適用したものです。
住民サービスジャーニー
受付、要件確認、振り分けを自動化したとき、住民の申請が最初の問い合わせから処理完了までどのように進むかを示す例です。任意の段階を選んで流れを追ってください。この例では許認可の申請を扱いますが、免許、給付、案件処理にも同じ流れを適用できます。
01 住民からの問い合わせ
住民がWeb、モバイル、チャットボット、キオスク、コールセンターで問い合わせます。
02 スマートな要件確認
AIが要件、資格、利用できるサービス経路を即座に確認します。
03 申請のサポート
様式の記入を自動で案内し、入力内容を提案し、不足している項目を洗い出します。
04 サービスの処理結果
住民が承認結果、案内、許認可の進捗、次の対応などを受け取ります。
住民がWeb、モバイル、チャットボット、キオスク、コールセンターで問い合わせます。
住民支援機能
行政に寄せられる問い合わせの多くは、すでに公開された答えのある質問です。以下の行政自動化ソリューションがこの一次対応を担うため、職員は判断を要する案件に時間を使えます。
24時間の住民サポート
常時稼働する対話型AIが、複雑な自治体への問い合わせにも多言語で即座に答えます。
サービス案内
必要な担当部署、様式、サービス窓口の場所まで、住民を段階的に案内します。
許認可のサポート
用途地域の要件と建築基準をあらかじめ確認する、インテリジェントな様式入力アシスタントです。
FAQの自動化
何ページにもわたる規定文書や条例を、平易でわかりやすい回答へ即座に置き換えます。
スマートシティオペレーショングリッド
都市はすでに、交通、事故・事件、サービス、環境のデータを収集していますが、多くは互いに連携していないシステムに分かれています。以下の各モジュールは、統合された運用ビューに何が含まれ、そのデータがどこから来るのかを示します。表示されている数値はイメージ例です。
リアルタイムの交通流を監視し、信号のタイミングを最適化して、都市全体の交通効率を高めます。
スマートシティサービス
交通、電力・水道などの公共インフラは、多くの場合それぞれ別のチームが別々のデータで運用しています。これらのデータの流れを一つにまとめると、地域全体で実際に起きている状況に基づいて運行計画や保守を立てられます。
交通インサイト
交通流を監視し、スマート信号を動的に調整して遅延指標を最小限に抑えます。
インフラ監視
センサーノードで橋梁の応力、路面の劣化、街灯の故障を即座に検知します。
公共インフラ
上水道の配水網、電力網の負荷、クリーンエネルギー還付の受付を、状況に応じて最適化します。
サービスの最適化
地域ごとの利用パターンを分析し、ごみ収集の経路と公共交通の運行計画を細かく調整します。
行政運用ダッシュボード
部門長はサービスの実績を問われると、その場にある報告書で答えます。統合された運用ビューは、処理量、未処理件数、住民の意見、人員・資源の配置を、部署間で合意した定義に沿って一か所に表示します。
サービス実績
案件の処理率、コールセンターの待ち行列、処理のボトルネックを一目で把握します。
住民満足度
部署全体の世論指標と住民の意見の感情傾向を、リアルタイムで監視します。
処理効率
ワークフローの遅延を見つけ、業務量が集中する時期には事務の負荷を柔軟に分散します。
運用指標
インフラの状態、事業予算、システムの稼働時間を、一つの可視化ダッシュボードで追跡します。
行政AIを
最初に適用する領域
以下の四つの値を、部署の状況に合わせて設定してください。各入力は、通常もっとも負荷のかかる機能に対応し、妥当な最初の段階を示します。ここでは削減効果の試算は提示しません。取り組みが生む成果は各機関の業務プロセスによって変わるため、推測するよりも範囲をきちんと定義することが大切です。
職員の時間が案件処理よりも反復的な事務に費やされています。 この提案は上記の四つの入力だけから導いたものであり、部署への評価ではありません。範囲設定のセッションでは、実際の業務プロセス、データを保有するシステム、そして自機関のインフラ内にとどめるべき項目を検討します。
行政AIのご要望を相談するセキュリティ、プライバシー、データ主権
公共機関が保有するデータは、ほかの組織のデータと同じようには扱えません。住民の記録、案件の書類、そして処理してよい場所や閲覧できる人が規則で定められた情報がこれにあたります。以下は、そうしたデータの扱い方を判断する基準となる統制項目です。
01 / データ保護
住民・案件のデータは、通信中・保存中のいずれも暗号化します。機微な記録は公開情報と区別して扱えるよう分類し、機関の記録管理方針が定めた期間に従って保存します。
02 / アクセス制御
担当する業務に結び付いた役割ベースのアクセス制御により、案件担当者、点検担当者、管理者は、それぞれの役割に必要な情報だけを見られます。すべてのアクセスは個人単位で特定できます。
03 / ガバナンスと監査
決定は権限を持つ担当者が下し、システムは何が要求され、どの結果を返し、その後どの対応が続いたかを記録します。内部の検証や監督機関が求めるのは、まさにこの記録です。
04 / 導入形態の統制
クラウド、ハイブリッド、機関が自ら運用するインフラから導入形態を選べます。モデルとデータをどこに置くかは、プラットフォームではなく機関自身の方針が決めます。
05 / データ主権
管轄区域や機関が管理する境界の外に出せないデータであれば、AIをその境界内で完全に実行できます。この点はAppXcessのソブリンAIの取り組みで詳しく扱います。
06 / 安全なAI導入
プロンプトに何を入れ、何が出力され、エージェントに何を許可するかといったAIシステム固有のリスクは、その基盤となるネットワークやエンドポイントのセキュリティとは分けて管理します。
このうち二つは、専用のページで詳しく扱います。 ソブリンAI は、データが管轄区域の外に出せない部署のために、モデルとデータを自機関が所有する境界内で運用する方法を扱います。 サイバーセキュリティ は、システムそのものを取り巻くID管理、監視、エンドポイントの統制を扱います。そもそも組織がAIを導入する準備ができているかを確認したい場合は、 AI導入診断 がガバナンスとデータの扱い方を確認し、点数ではなく優先順位の一覧を提示します。
関連ソリューション
このページは、AppXcessの公共向け技術ソリューションを公共分野の視点から整理したものです。同じエンジニアリング力を、行政が実際に運営される形に合わせて適用します。一部のテーマは、隣接する二つのページでさらに深く扱います。
公共分野・行政
いまご覧のページです。住民サービス、案件・文書の業務、公共分野のデータ分析、デジタルでのサービス提供を扱い、公共機関が負う調達、アクセシビリティ、記録管理の義務に合わせて構築します。
ソブリンAI
統制の課題に特化したページです。モデル、データ、インフラを自機関が所有する境界内にとどめる方法を扱います。データが管轄区域の外に出せないという制約があるなら、まずそちらから始め、サービス設計はこのページに戻って確認してください。
ソブリンAIを詳しく見る企業向けAIソリューション
AIエージェント、ワークフロー自動化、カスタムアプリケーションを含む、より広い企業向けAIの機能です。その多くは公共分野にも適用でき、このページはその機能が公共分野の要件と出会う地点を扱います。
企業向けAIソリューションを詳しく見る行政AIの推進を
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もっとも負荷の大きいサービスは何か、どのようなデータ規則が適用されるか、現在どのシステムを運用しているかをお聞かせください。AIが役立つ領域とそうでない領域、そして最初の段階に必要な作業を整理します。