공공 AI 솔루션
공공기관은 늘어나는 서비스 수요, 노후 시스템, 아무 곳에나 둘 수 없는 데이터라는 제약을 함께 안고 있습니다. AppXcess는 이러한 제약을 전제로 자동화·검색·분석 기능을 갖춘 공공 AI를 구축합니다. 그 결과 시민은 더 빨리 답을 얻고, 직원은 반복 행정 업무에 쓰는 시간을 줄이며, 모든 의사결정에는 감사 추적 기록이 남습니다.

예시 화면, 실제 데이터 아님
WCAG 기준 설계
디지털 시민 경험
공공 부문 디지털 전환의 성과는 바로 이 지점에서 판가름 납니다. 시민은 그때그때 손에 닿는 채널로 행정기관에 연락하고, 채널을 바꾸더라도 대화가 이어지기를 기대합니다. AppXcess는 웹, 모바일, 키오스크, 민원 창구 어디에서나 작동하고, 접근성 지원이 필요한 주민도 이용할 수 있는 접수·서비스 인터페이스를 구축합니다.
더 빠른 서비스 제공
접수와 배정을 자동화해 각 요청이 처음부터 알맞은 팀에 전달되므로, 시민은 대기열이 수작업으로 분류될 때까지 기다리지 않아도 됩니다.
맞춤 안내
시스템이 시민의 요청 내용을 파악해, 전체 서식 목록을 나열하는 대신 그 시민에게 적용되는 인허가, 지원 제도, 안내를 찾아 보여 줍니다.
멀티채널 지원
SMS, 모바일 앱, 콜센터, 민원 창구 전반에서 상담 이력을 동기화합니다.
접근성 향상
공공 서비스는 모든 주민이 이용할 수 있어야 하므로, WCAG 지침에 맞춰 인터페이스를 설계하고 보조 기술로 테스트합니다.
공공 부문 AI 활용 예
공공 부문 AI가 제 역할을 하는 영역입니다. 항목마다 행정 과제, AppXcess가 구축하는 기능, 시민과 창구 뒤에서 일하는 직원에게 달라지는 점을 정리했습니다.
대민 서비스 자동화
문의 대부분은 이미 공개된 답이 있는 질문인데도 전화로 들어오고, 사안 처리 업무에 밀려 차례를 기다립니다.
웹, 전화, 키오스크에서 대화형으로 접수해 일상적인 질문에 답하고, 공개된 기준에 따라 자격 요건을 확인하며, 그 밖의 요청은 필요한 정보를 미리 수집한 상태로 알맞은 팀에 전달합니다.
시민은 언제 문의하든 그 시간에 답을 얻고, 담당자는 판단이 필요한 사안에 업무 시간을 쓸 수 있습니다.
행정 지식 관리
정책, 지침·공문, 사안 선례, 절차 메모가 공유 드라이브와 인트라넷, 이메일에 흩어져 있고, 어디에 무엇이 있는지 알던 담당자는 이미 퇴직했습니다.
여러 저장소를 한 번에 검색해 쉬운 말로 답하고, 답의 근거가 된 문서와 해당 항목을 출처로 제시합니다. 접근 권한은 각 시스템에 이미 적용된 권한을 그대로 따릅니다.
직원은 기억에 기댄 옛 버전이 아니라 현행 정책을 근거로 답하고, 신규 직원도 물어볼 사람이 있느냐에 업무가 좌우되지 않습니다.
공공 부문 데이터 분석
서비스 성과를 그때그때 손에 잡히는 스프레드시트로 보고하다 보니, 부서마다 서로 다른 수치를 들고 회의에 참석합니다.
수요, 미처리 건, 처리 시간, 처리 결과를 부서 간에 합의한 정의에 따라 집계하는 보고 체계를, 해당 데이터를 이미 보유한 시스템 위에 구축합니다.
의사결정권자는 수치가 맞는지가 아니라 그 수치에 어떻게 대응할지를 논의하고, 예산 요청도 근거를 갖춥니다.
디지털 서비스 제공
신청, 면허, 인허가가 여전히 종이 서류로 처리되거나, 부서가 이미 보유한 정보를 다시 요구하는 서식을 거칩니다.
기존 기록으로 미리 채워지고, 제출 전에 누락 항목을 표시하며, 신청인에게 처리 진행 상황을 보여 주는 안내형 디지털 서식을 제공합니다.
보완을 요청해야 하는 미비 서류와 진행 상황 문의 전화가 줄고, 주민은 휴대전화로 서비스를 끝까지 이용할 수 있습니다.
안전한 AI 도입
AI를 도입하라는 압박이 있는 한편, 시민 데이터, 검토되지 않은 결과물, 나중에 누구도 설명할 수 없는 결정에 대한 우려도 타당합니다.
AI가 볼 수 있는 정보와 할 수 있는 작업의 경계를 정하고, 시민에게 영향을 주는 결정에는 검토 단계를 두며, 어떤 질문에 어떤 답이 나왔는지 기록합니다.
부서는 거버넌스를 먼저 갖춘 뒤 AI를 도입하고, 특정 답변이 어떻게 만들어졌는지 감독 기관에 보여 줄 수 있습니다.
사안·문서 처리
점검 보고서, 신청서, 서신이 스캔본과 첨부 파일로 들어온 뒤, 사람이 읽고 직접 입력할 때까지 기다립니다.
문서를 분류하고 사안 처리에 필요한 항목을 추출하며, 신뢰도가 낮은 항목은 추측하지 않고 담당자에게 넘깁니다.
인력을 늘리지 않고도 적체 건을 줄여 나가며, 시스템이 확신하지 못한 항목은 묻히지 않고 드러납니다.
위의 행정 지식 관리는 엔터프라이즈 검색 AI 역량을 공공기관의 문서 저장소와 각 저장소에 이미 설정된 접근 권한에 맞춰 적용한 것입니다.
대민 서비스 여정
접수, 자격 확인, 배정을 자동화했을 때 시민의 요청이 첫 문의부터 처리 완료까지 어떻게 이어지는지 보여 주는 예시입니다. 단계를 선택해 흐름을 따라가 보십시오. 이 예시는 인허가 신청을 다루지만, 면허, 복지 급여, 사안 처리에도 같은 방식을 적용할 수 있습니다.
01 시민 문의
시민이 웹, 모바일, 챗봇, 키오스크, 콜센터로 문의합니다.
02 스마트 자격 확인
AI가 요건과 자격, 이용할 수 있는 서비스 경로를 즉시 확인합니다.
03 신청 지원
서식 작성을 자동으로 안내하고, 입력할 정보를 제안하며, 누락된 항목을 찾아냅니다.
04 서비스 처리 결과
시민이 승인 결과, 안내, 인허가 진행 상태, 다음 조치 등을 전달받습니다.

시민이 웹, 모바일, 챗봇, 키오스크, 콜센터로 문의합니다.
대민 지원 역량
행정기관에 들어오는 문의 대부분은 이미 공개된 답이 있는 질문입니다. 아래의 행정 자동화 솔루션이 이 1차 응대를 맡으므로, 담당자는 판단이 필요한 사안에 시간을 쓸 수 있습니다.
24시간 대민 지원
상시 운영되는 대화형 AI가 복잡한 지역 행정 문의에도 여러 언어로 즉시 답합니다.
서비스 안내
필요한 담당 부서와 서식, 서비스 창구 위치까지 시민을 단계별로 안내합니다.
인허가 지원
용도지역 요건과 건축 기준을 미리 확인해 주는 지능형 서식 작성 도우미입니다.
FAQ 자동화
여러 쪽에 이르는 규정 문서와 조례를 쉽고 간단한 답변으로 즉시 풀어 줍니다.
스마트시티 운영 현황판
도시는 이미 교통, 사건·사고, 서비스, 환경 데이터를 수집하고 있지만, 대개 서로 연결되지 않은 시스템에 나뉘어 있습니다. 아래 각 모듈은 통합 운영 화면에 무엇이 담기고 그 데이터가 어디에서 오는지 보여 줍니다. 표시된 수치는 예시입니다.

실시간 교통 흐름을 모니터링하고 신호 주기를 최적화해 도시 전반의 교통 효율을 높입니다.
스마트시티 서비스
교통, 전력·수도 같은 공공 설비, 공공 인프라는 대개 서로 다른 팀이 각자의 데이터로 운영합니다. 이 데이터 흐름을 하나로 모으면 지역 전반에서 실제로 일어나는 상황을 기준으로 운행 일정과 유지보수를 계획할 수 있습니다.
교통 인사이트
교통 흐름을 모니터링하고 스마트 신호를 동적으로 조정해 지체 지수를 최소화합니다.
인프라 모니터링
센서 노드로 교량 응력, 도로 노후화, 가로등 고장을 즉시 감지합니다.
공공 설비
상수도 배수관망, 전력망 부하, 청정에너지 환급 신청 접수를 상황에 맞춰 최적화합니다.
서비스 최적화
지역별 이용 패턴을 분석해 쓰레기 수거 경로와 대중교통 운행 일정을 세밀하게 조정합니다.
행정 운영 대시보드
부서장은 서비스 성과에 대한 질문을 받으면 그때그때 손에 잡히는 보고서로 답합니다. 통합 운영 화면은 처리량, 미처리 건, 시민 의견, 인력·자원 배치를 부서 간에 합의한 정의에 따라 한곳에 보여 줍니다.
서비스 성과
민원 처리율, 콜센터 대기열, 처리 병목 구간을 한눈에 파악합니다.
시민 만족도
부서 전반의 여론 지표와 시민 의견의 감성 추이를 실시간으로 모니터링합니다.
처리 효율
워크플로 지연을 찾아내고, 업무량이 몰리는 시기에는 행정 업무 부하를 유연하게 분산합니다.
운영 지표
인프라 상태, 사업 예산, 시스템 가동 시간을 하나의 시각화 대시보드에서 추적합니다.
공공 AI를
먼저 적용할 영역
아래 네 가지 값을 부서 상황에 맞게 설정해 보십시오. 각 입력값은 대개 가장 많은 업무를 맡게 되는 역량에 대응하며, 합리적인 첫 단계를 가리킵니다. 이곳에서는 절감 효과 추정치를 제공하지 않습니다. 사업의 효과는 각 기관의 업무 프로세스에 따라 달라지므로, 추측하기보다 범위를 제대로 정의하는 것이 중요합니다.
직원의 시간이 사안 처리보다 반복 행정 업무에 쓰이고 있습니다. 이 제안은 위의 네 가지 입력값만으로 도출한 것이며, 부서에 대한 평가가 아닙니다. 범위 설정 세션에서는 실제 업무 프로세스, 데이터를 보유한 시스템, 기관 자체 인프라 안에 두어야 하는 항목을 함께 검토합니다.
공공 AI 요구사항 상담하기보안, 개인정보 보호, 데이터 주권
공공기관이 보유한 데이터는 다른 조직의 데이터처럼 다룰 수 없습니다. 시민 기록과 사안 서류, 처리 장소와 열람 권한이 규정으로 정해진 정보가 여기에 해당합니다. 아래는 이러한 데이터를 어떻게 다룰지 판단하는 기준이 되는 통제 항목입니다.
01 / 데이터 보호
시민·사안 데이터는 전송 중과 저장 시 모두 암호화합니다. 민감한 기록은 공개 정보와 구분해 다루도록 분류하고, 기관의 기록 관리 정책이 정한 일정에 따라 보존합니다.
02 / 접근 통제
실제 담당 업무에 연동된 역할 기반 접근 통제로, 사안 담당자, 점검 담당자, 관리자가 각자 역할에 필요한 정보만 볼 수 있습니다. 모든 접근은 누가 했는지 개인 단위로 확인할 수 있습니다.
03 / 거버넌스와 감사
결정은 권한 있는 담당자가 내리고, 시스템은 어떤 요청이 있었는지, 어떤 결과를 내놓았는지, 이후 어떤 조치가 이어졌는지 기록합니다. 내부 검토나 감독 기관이 요구하는 것이 바로 이 기록입니다.
04 / 배포 통제
클라우드, 하이브리드, 기관이 직접 운영하는 인프라 중에서 배포 환경을 선택할 수 있습니다. 모델과 데이터를 어디에 둘지는 플랫폼이 아니라 기관의 정책이 결정합니다.
05 / 데이터 주권
관할권이나 기관이 통제하는 경계 밖으로 나갈 수 없는 데이터라면, AI 전체를 그 경계 안에서 실행할 수 있습니다. 이 경우는 AppXcess의 소버린 AI에서 자세히 다룹니다.
06 / 안전한 AI 도입
프롬프트에 무엇이 들어가고 어떤 결과가 나오는지, 에이전트에게 어떤 작업을 허용할지처럼 AI 시스템 고유의 위험은 그 기반이 되는 네트워크·엔드포인트 보안과 별도로 관리합니다.
관련 솔루션
이 페이지는 AppXcess의 공공 기술 솔루션을 공공 부문 관점에서 정리한 것입니다. 같은 엔지니어링 역량을 공공 행정이 실제로 운영되는 방식에 맞춰 적용합니다. 일부 주제는 아래 두 페이지에서 더 깊이 다룹니다.
공공 부문·정부
지금 보고 계신 페이지입니다. 대민 서비스, 사안·문서 처리 업무, 공공 부문 데이터 분석, 디지털 서비스 제공을 다루며, 공공기관이 지켜야 하는 조달, 접근성, 기록 관리 의무에 맞춰 구축합니다.
소버린 AI
통제 문제에 초점을 맞춘 페이지입니다. 모델과 데이터, 인프라를 기관이 소유한 경계 안에 두는 방법을 다룹니다. 데이터가 관할권 밖으로 나갈 수 없다는 제약이 있다면 소버린 AI에서 시작한 뒤, 서비스 설계는 다시 이 공공 AI 페이지에서 확인하십시오.
소버린 AI 자세히 보기기업용 AI 솔루션
AI 에이전트, 워크플로 자동화, 맞춤형 애플리케이션을 아우르는 폭넓은 기업용 AI 역량입니다. 이 중 상당 부분은 공공 부문에도 적용되며, 지금 보고 계신 페이지는 그 역량이 공공 부문의 요구사항과 만나는 지점을 다룹니다.
기업용 AI 솔루션 자세히 보기공공 AI 추진,
함께 논의합니다
가장 부담이 큰 서비스가 무엇인지, 어떤 데이터 규정이 적용되는지, 현재 어떤 시스템을 운영하고 있는지 알려 주십시오. AI가 도움이 되는 영역과 그렇지 않은 영역, 첫 단계에 필요한 작업을 정리해 드립니다.
