인터랙티브 진단
기업 AI 도입에 앞서 조직의 역량, 우선순위, 준비 수준, 기회를 평가하는 지능형 진단을 제공합니다.
조직이 AI에 거는 핵심 사업 목표는 무엇입니까?
AI 플랫폼 투자를 이끄는 경영진의 목표를 정합니다.
AI 활용 현황
부서, 프로세스, 팀, 비즈니스 기능 전반에서 AI 기술이 현재 어떻게 활용되고 있는지 파악합니다.
부서별 인터랙티브 진단
부서를 선택하면 시뮬레이션으로 구성한 도입 진단 결과를 볼 수 있습니다
부서별 활용 지표
팀별 컴퓨팅 활용 지표를 정리하고, 사내 IT 가이드라인을 벗어난 비공식(섀도) 모델 사용을 가려냅니다.
운영 효과 검증
배포한 도구가 실질적인 ROI 개선으로 이어지고 있는지 검증하고, 시스템 병목을 조기에 찾아냅니다.
자동화 성숙도
워크플로, 운영, 의사결정, 비즈니스 프로세스 전반의 자동화 역량을 측정합니다.
수작업 프로세스의 병목을 평가해, AI 기반 자동화 파이프라인을 어디에 적용하면 거래 처리 과정의 마찰과 운영 지연을 줄일 수 있는지 찾아냅니다.
프로세스 자동화
규칙 기반 자동화 스크립트의 적용 범위를 평가합니다. 문서 변환 경로, 파일 동기화 작업, 데이터베이스 트리거를 분석합니다.
워크플로 인텔리전스
LLM, 컴퓨터 비전 같은 인지 모델을 통합해 비정형 입력을 처리하고, 문서의 의도를 검토하며 문의를 자동으로 분류합니다.
운영 효율화
스스로 최적화하는 업무 실행 스크립트를 배포합니다. 시스템이 의사결정 파이프라인을 조율하고, 사람의 처리로 인한 지연 없이 자원을 관리합니다.
AI 도입 준비도 점수
기술, 데이터, 거버넌스, 운영, 비즈니스 전략을 아우르는 종합적인 준비도 진단 결과를 제시합니다.
성숙도 스코어카드 현황
준비도 영역별 진단 피드백
전략 정합성은 진단 응답에 직접 좌우됩니다. 현재 선택한 우선순위는 플랫폼 기반 혁신 성장(최적화) 유형으로, 운영 파이프라인 확장과 장기 역량 계획을 위한 확실한 기반이 됩니다.
맞춤 권고안
조직이 AI 도입을 앞당기고 준비도를 높이도록 돕는 맞춤형 권고안을 제시합니다.
비정형 데이터 재구조화
모델 학습과 실행에 앞서 데이터베이스 노드 전반에 데이터 정제·색인 파이프라인을 구성해 운영합니다.
책임 있는 거버넌스 통제
자동 편향 점검 스크립트와 감사 로그를 구성해, 전사 배포 환경 전반에서 설명 가능성을 보장합니다.
인프라 클러스터 확장
파인튜닝을 지원할 수 있도록 프라이빗 클라우드 컴퓨팅 클러스터 용량을 최소 128개 GPU 노드 규모로 확대합니다.
추천 로드맵
조직의 목표, 준비도 수준, 비즈니스 우선순위를 중심으로 설계한 체계적인 전환 로드맵을 제시합니다.
즉시 실행 과제
데이터셋을 심층 점검하고, 비정형 저장소를 통합하며, 보안 통제를 SOC 2 기준에 맞춥니다.
중기 추진 과제
프라이빗 컴퓨팅 호스트 노드를 배포하고, API 게이트웨이를 통합하며, 부서별 AI 파일럿을 시작합니다.
장기 비전
글로벌 노드 전반에서 스스로 최적화하는 비즈니스 파이프라인을 운영하고, 모델 성능을 지속적으로 점검합니다.
상담 신청
AI 전문가와 함께 준비도 진단 결과를 검토하고 우선순위를 검증해 구축 전략을 수립하는 AI 도입 컨설팅입니다.
