더 나은 의사결정
“흩어진 데이터를 팀이 실행에 옮길 수 있는 답으로 바꿉니다.”
정보가 여러 시스템에 나뉘어 있으면 의사결정이 늦어지고 추측에 기대게 됩니다. 엔터프라이즈 검색과 분석, AI로 데이터를 연결해, 구성원이 정확한 답을 찾고 추세를 조기에 파악하며 확신을 갖고 계획을 세울 수 있도록 돕습니다.
활용 예: 공급·운영 KPI를 한 화면에서 추적하는 엔터프라이즈 인텔리전스 대시보드.
AppXcess Technologies는 말레이시아에 본사를 둔 기업용 AI·기술 회사입니다. 헬스케어, 핀테크, 리테일, 제조, 물류 등 여러 산업의 기업과 정부기관, 교육기관을 위해 AI 에이전트, 엔터프라이즈 검색, 프라이빗 AI 인프라, 자동화와 사이버 보안을 설계·구축하고 운영을 지원합니다. 느린 수작업 프로세스, 흩어진 데이터, 커지는 보안 리스크 같은 비즈니스 문제에서 출발해, 팀이 일상 업무에서 실제로 활용할 수 있는 솔루션에 집중합니다.

“흩어진 데이터를 팀이 실행에 옮길 수 있는 답으로 바꿉니다.”
정보가 여러 시스템에 나뉘어 있으면 의사결정이 늦어지고 추측에 기대게 됩니다. 엔터프라이즈 검색과 분석, AI로 데이터를 연결해, 구성원이 정확한 답을 찾고 추세를 조기에 파악하며 확신을 갖고 계획을 세울 수 있도록 돕습니다.
활용 예: 공급·운영 KPI를 한 화면에서 추적하는 엔터프라이즈 인텔리전스 대시보드.
“팀의 속도를 늦추는 반복 업무를 자동화합니다.”
숙련된 인력이 데이터를 다시 입력하고, 결재를 일일이 챙기고, 시스템 사이에서 정보를 옮기느라 많은 시간을 허비합니다. 소프트웨어 로봇과 AI 에이전트로 이러한 단계를 자동화해 처리 시간을 단축하고 오류를 줄입니다.
활용 예: 로보틱 프로세스 자동화(RPA)로 인보이스를 검증하고, 불일치 항목은 재무팀이 검토하도록 표시.
“데이터와 시스템, AI를 조직의 통제 아래 둡니다.”
명확한 통제 장치가 없으면 민감한 데이터와 자동화된 의사결정에는 실질적인 위험이 따릅니다. AI 보안 통제를 적용하고 중요한 의사결정에는 사람 검토 단계를 두어, 데이터에 대한 통제권을 잃지 않고 AI를 도입할 수 있도록 합니다.
모든 영역은 비즈니스 문제에서 출발합니다. 영역별로 제공하는 서비스와 기대 효과, 대표적인 활용 예를 소개하고, 자세한 내용을 담은 페이지로 안내합니다.
여러 시스템을 오가는 반복적인 다단계 업무에 숙련된 인력이 묶여 있습니다. 정형화된 단계를 처리하고, 기존 도구와 함께 작동하며, 예외 건은 담당자에게 넘기는 AI 에이전트와 소프트웨어 로봇을 구축해, 팀이 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있도록 합니다.
활용 예: 입사 지원서 검토와 면접 일정 조율 자동화.
많은 조직이 민감한 데이터를 퍼블릭 AI 서비스로 보낼 수 없습니다. 소버린 AI는 온프레미스와 폐쇄망(에어갭, 완전 오프라인) 방식을 포함해 조직이 직접 통제하는 인프라에서 프라이빗 AI 모델을 운영합니다. 데이터를 관할권 안에 두고 보안 규정을 준수하면서도 최신 AI를 활용할 수 있습니다.
활용 예: 관할권 밖으로 나가서는 안 되는 기밀 데이터를 다루는 프라이빗 AI 어시스턴트(프라이빗 GPT).
필요한 답은 드라이브, 위키, 메일함 곳곳에 묻혀 있는 경우가 많고, 여러 시스템에 흩어진 데이터는 결합하기도 신뢰하기도 어렵습니다. 엔터프라이즈 검색 AI는 답을 찾아 출처와 함께 요약하고, 시맨틱 인텔리전스는 관련 레코드를 하나의 지식 그래프로 연결해, 사람과 AI 도구가 같은 사실을 바탕으로 일할 수 있게 합니다.
활용 예: SharePoint, 드라이브, 파일 서버 전체에 걸쳐 질문 한 번으로 출처가 명시된 답변을 받고, 서로 다른 시스템의 레코드를 하나의 지식 그래프로 연결.
일부 계획 문제는 가능한 조합이 너무 많아 스프레드시트나 일반적인 도구로는 풀기 어렵습니다. 퀀텀 인텔리전스는 양자 영감(quantum-inspired) 최적화로 여러 선택지를 비교해 더 나은 일정, 경로, 자원 배분안을 찾습니다. 또한 AppXcess는 앞으로의 변화를 내다보며 새로운 기술을 탐구합니다.
활용 예: 재고 수준, 운송 경로, 창고 운영 최적화.
공공기관은 한정된 인력과 노후 시스템으로 늘어나는 행정 서비스 수요에 대응해야 합니다. 대민 서비스, 민원 처리, 스마트시티 데이터를 위한 안전한 AI를 제공해, 기관이 더 빠르고 일관되게 대응하도록 돕습니다.
활용 예: 인허가 관련 민원 문의에 답하고, 담당 부서와 필요한 서류를 안내.
통제 없이 AI를 도입하면 데이터가 노출되고 컴플라이언스 리스크가 생길 수 있으며, 팀이 준비되지 않았다면 새 도구도 효과를 내기 어렵습니다. AI 보안·거버넌스 통제와 실무 중심의 임직원 교육을 함께 제공해, AI를 안전하게 도입하고 구성원이 제대로 활용하도록 돕습니다.
활용 예: 운영 중인 AI 모델을 조작된 지시문(프롬프트 인젝션)으로부터 보호하고, AI 리터러시 교육으로 팀이 AI 활용에 대비하도록 지원.
비즈니스 문제에서 출발해, 실제로 작동하고 운영 지원이 뒷받침되는 솔루션을 완성하기까지 명확한 4단계로 진행합니다.
목표와 업무 프로세스, 데이터, 제약 조건을 파악한 뒤, AI와 자동화가 분명한 비즈니스 가치를 낼 수 있는 영역을 찾습니다.
요구 사항에 맞게 AI, 데이터, 인프라, 보안의 적절한 조합을 설계하고, 거버넌스와 성과 측정 기준은 사전에 합의합니다.
솔루션을 구축하고 팀이 이미 사용하는 시스템과 연동해, 기존 업무 방식에 자연스럽게 어우러지도록 합니다.
안전하게 배포한 뒤, 조직이 성장하고 요구 사항이 늘어나는 데 맞춰 솔루션을 모니터링하고 지원하며 개선합니다.
목표를 알려 주십시오. AI, 자동화, 보안이 가장 분명한 가치를 낼 수 있는 영역을 찾고, 현실적인 추진 계획을 제시합니다.