기업용 AI 솔루션, 업무 자동화와 사이버 보안
AppXcess Technologies는 기업과 공공기관의 안전한 AI 도입과 실무 활용을 돕습니다. 에이전틱 AI, 엔터프라이즈 검색, AI 인프라, AI 업무 자동화, 사이버 보안을 전략 수립부터 운영 지원까지 제공합니다.
퀀텀 인텔리전스 시스템
계획, 가격 책정, 리스크 관련 의사결정은 스프레드시트로 감당하기 어려울 만큼 많은 변수에 좌우되기도 합니다. QIS는 AI 기반 예측, 최적화, 시뮬레이션을 결합해, 경영진이 예산을 투입하기 전에 여러 선택지를 비교할 수 있도록 돕습니다.
퀀텀 인텔리전스
플랫폼
일정 수립, 경로 계획, 자원 배분처럼 수작업이나 스프레드시트로는 감당하기 어려운 대규모 문제를 해결합니다.
- •양자 영감 최적화
- •계획 수립 주기 단축
- •여러 시나리오 한눈에 비교
- •활용 예: 경로·교대 근무 계획
퀀텀 인텔리전스 플랫폼
일정 수립, 경로 계획, 자원 배분처럼 수작업이나 스프레드시트로는 감당하기 어려운 대규모 문제를 해결합니다.
- •양자 영감 최적화
- •계획 수립 주기 단축
- •여러 시나리오 한눈에 비교
- •활용 예: 경로·교대 근무 계획
퀀텀 인텔리전스
플랫폼
일정 수립, 경로 계획, 자원 배분처럼 수작업이나 스프레드시트로는 감당하기 어려운 대규모 문제를 해결합니다.
- •양자 영감 최적화
- •계획 수립 주기 단축
- •여러 시나리오 한눈에 비교
- •활용 예: 경로·교대 근무 계획
복잡한 의사결정도 자신 있게
QIS가 공급망·인력·생산 계획에 어떻게 적용되는지 확인해 보십시오. 운송 경로와 재고부터 교대 근무 일정, 생산 능력까지 다룹니다.
기업용 AI 역량,
비즈니스 과제별로 한눈에
6개 영역에 걸친 24개 역량을 소개합니다. 역량을 선택하면 해당 역량이 해결하는 문제와 기업이 얻는 효과, 대표적인 활용 예를 확인할 수 있습니다.
AI
데이터·분석
사이버 보안
인프라
자동화
플랫폼
다단계 업무를 끝까지 수행하는 AI 에이전트
챗봇은 질문에 답할 수 있지만, 많은 업무 프로세스는 여러 시스템을 오가며 실제 작업을 수행해야 합니다. 에이전틱 AI는 작업을 계획하고 사내 도구와 데이터를 활용하며, 사전에 정한 검토 지점에서는 담당자에게 업무를 넘깁니다. 긴 워크플로에서 사람이 일일이 처리하던 인계 작업도 줄어듭니다.
활용 예: 입사 지원서를 검토해 후보자를 추리고 면접 일정까지 잡는 AI 에이전트.
AI가 가장 먼저 성과를 낼 영역 파악
출발점이 명확하지 않으면 AI 예산이 지나치게 많은 실험에 흩어집니다. 진단 과정에서는 업무 프로세스, 데이터 품질, 시스템 현황을 검토한 뒤, 가치를 낼 가능성이 가장 높은 AI 적용 과제를 우선순위에 따라 선별해 실행 가능한 로드맵으로 정리합니다.
활용 예: 업무 프로세스와 데이터를 검토해 우선순위를 반영한 AI 로드맵 수립.
팀이 AI를 자신 있게 활용하도록 지원
새 AI 도구를 도입해도 구성원이 신뢰하지 않거나 쓰지 않으면 효과는 거의 없습니다. AI 리터러시 프로그램과 임직원 교육을 운영해, 팀이 도구를 이해하고 안전하게 사용하며 더 빠르게 업무에 정착시킬 수 있도록 돕습니다.
활용 예: 팀이 새로운 AI 도구 도입에 대비하도록 돕는 AI 리터러시 프로그램.
경영진이 실제로 활용하는 대시보드와 예측
보고서가 늦게 나오거나 수치가 서로 맞지 않으면 모든 의사결정이 지연됩니다. 여러 데이터 소스를 연결해 신뢰할 수 있는 대시보드와 머신러닝 기반 예측을 구축하므로, 경영진은 성과와 추세, 이상 징후를 한곳에서 확인할 수 있습니다.
활용 예: 수요를 예측하고 운영 데이터의 이상 징후를 알려 주는 대시보드.
비즈니스 전반의 의사결정 인텔리전스
운영 데이터가 서로 다른 시스템에 나뉘어 있으면 경영진은 한 결정이 다른 결정에 어떤 영향을 주는지 파악할 수 없습니다. 엔터프라이즈 인텔리전스는 이 데이터를 연결해 경영진용 현황 화면과 의사결정 지원 기능으로 제공하므로, 여러 팀이 동일한 정보를 공유하며 움직일 수 있습니다.
활용 예: 공급·운영 KPI를 한 화면에서 추적하는 경영 콕핏.
시맨틱 레이어로 흩어진 데이터 연결
데이터 레이크와 데이터 웨어하우스, 각종 문서에 흩어진 데이터는 결합하기도, 신뢰하기도 어렵습니다. 지식 그래프와 시맨틱 레이어를 구축해, 모든 시스템과 AI 모델이 데이터를 일관되고 공통된 의미로 이해하도록 합니다.
활용 예: 서로 다른 시스템의 레코드를 사람과 AI 모델이 모두 조회할 수 있는 하나의 지식 그래프로 연결.
양자 영감 AI로 복잡한 계획 최적화
일부 계획 문제는 경우의 수가 너무 많아 기존 도구로는 풀기 어렵습니다. 퀀텀 인텔리전스 시스템(QIS)은 양자 영감(quantum-inspired) 최적화와 시뮬레이션을 적용해, 팀이 더 나은 일정과 경로, 자원 배분안을 찾도록 돕습니다.
활용 예: 경로 계획, 교대 근무 일정 수립, 생산 능력 계획.
위협을 더 일찍 탐지하고 빠르게 차단
보안팀이 감시해야 할 사용자, 기기, 클라우드 서비스는 해마다 늘어납니다. 보안관제(SOC), 모든 시스템의 경보를 한 화면에 모아 분석하는 SIEM, 제로 트러스트 접근 통제, 취약점 관리를 아우르는 보안 솔루션으로 위협을 더 일찍 탐지하고 더 빠르게 차단합니다.
활용 예: SOC가 운영하는 단일 SIEM 플랫폼으로 보안 모니터링 일원화.
AI 모델과 데이터를 안전하게 보호
AI는 조작된 지시문(프롬프트 인젝션), 변조된 학습 데이터(데이터 포이즈닝), AI 답변으로 인한 민감 데이터 유출 같은 새로운 위험을 불러옵니다. 가드레일과 런타임 모니터링, 거버넌스 통제를 적용해 민감한 정보를 노출하지 않고도 AI 활용을 확대할 수 있도록 합니다.
활용 예: 운영 중인 AI 모델을 프롬프트 인젝션과 데이터 포이즈닝으로부터 보호.
클라우드 환경의 보안 공백 해소
설정 오류와 과도한 권한 때문에 클라우드 환경이 위협에 노출됩니다. AWS, Azure, Google Cloud 전반의 보안 태세와 ID·접근 권한, 워크로드를 진단하고 강화하며, 컴플라이언스 점검을 자동화합니다.
활용 예: 컴플라이언스 감사에 앞선 클라우드 보안 점검.
보안과 컴플라이언스를 개발 과정에 내재화
보안·품질 통제를 마지막에 덧붙이면 감사 대응이 어려워집니다. 거버넌스·리스크·컴플라이언스(GRC) 서비스는 통제 항목과 테스트, 문서화를 소프트웨어 수명 주기 전반에 반영해, 필요할 때 바로 증빙을 제시할 수 있도록 합니다.
활용 예: 보안 컴플라이언스 감사에 대비한 개발 프로세스와 문서 정비.
AI 워크로드에 맞춘 GPU 컴퓨팅
GPU 용량이 부족하거나 모델 실행이 느리고 비용이 많이 들면 AI 프로젝트는 멈춰 섭니다. 학습과 추론을 위한 GPU 컴퓨팅, 모델 서빙, MLOps 환경을 워크로드 규모에 맞춰 온프레미스, 프라이빗 클라우드 또는 하이브리드로 설계합니다.
활용 예: 모델 학습과 추론을 위한 하이브리드 GPU 클러스터 규모 산정.
AI와 데이터를 자국 관할권 안에서 운영
규제 대상 조직은 민감한 데이터를 퍼블릭 AI 서비스로 보낼 수 없는 경우가 많습니다. 소버린 AI는 온프레미스와 폐쇄망(에어갭) 방식을 포함해 조직이 직접 통제하는 환경에 프라이빗 모델을 구축해, 데이터 레지던시(보관 위치) 요건을 충족할 수 있도록 합니다.
활용 예: 데이터 레지던시 요건을 충족해야 하는 민감 데이터용 프라이빗 GPT.
안정적인 클라우드 기반에서 더 빠르게 배포
수작업 배포와 노후화된 인프라는 모든 릴리스를 늦춥니다. 애플리케이션을 클라우드 환경에 맞게 현대화하고, CI/CD, 컨테이너, Kubernetes, 코드형 인프라(IaC)로 소프트웨어 테스트와 릴리스를 자동화합니다. 그 결과 업데이트를 더 빠르고 예측 가능한 일정으로 사용자에게 제공할 수 있습니다.
활용 예: 레거시 애플리케이션을 컨테이너로 전환하고 테스트와 배포를 자동화.
더 스마트한 도시 운영을 위한 데이터 연결
도시 서비스는 교통, 전력·수도 같은 기반 시설, 사건·사고 등 분야마다 서로 다른 시스템에서 데이터를 만들어 냅니다. IoT 센서와 운영 데이터를 공유 대시보드로 연결해, 관계 기관이 더 빠르게 대응하고 더 나은 정보를 바탕으로 계획을 세울 수 있도록 합니다.
활용 예: 교통 부서와 긴급 대응팀이 함께 쓰는 교통·사고 현황 대시보드.
반복적인 백오피스 업무 자동화
숙련된 직원들이 시스템 사이에서 데이터를 옮겨 적느라 많은 시간을 허비합니다. AppXcess의 디지털 워커는 로보틱 프로세스 자동화(RPA)와 언어 AI를 결합해 대량 업무를 처리하므로, 직원은 예외 처리와 고객 응대에 집중할 수 있습니다.
활용 예: 인보이스를 자동으로 처리하고 예외 건은 담당 직원에게 전달.
핵심 프로세스 전반에 걸친 자동화
개별 자동화 도구는 한 가지 작업만 자동화할 뿐, 팀과 팀 사이의 공백은 그대로 남깁니다. UiPath, Automation Anywhere 같은 플랫폼과 업무 프로세스에 맞는 연동 도구를 활용해 엔드투엔드 프로세스 자동화를 설계합니다.
활용 예: UiPath 또는 Automation Anywhere로 대량 데이터 입력 작업 자동화.
결재와 부서 간 워크플로 간소화
이메일을 여러 번 주고받고 스프레드시트로 관리하는 결재는 느리고 추적하기 어렵습니다. 워크플로 자동화는 요청, 결재, 업무 인계를 디지털 방식으로 처리하고, 진행 상태와 병목 구간을 명확하게 보여 줍니다.
활용 예: 요청마다 알맞은 결재자에게 전달하는 결재 워크플로.
투자하기 전에 기대 효과 산정
수치가 없으면 자동화 투자의 타당성을 입증하기 어렵습니다. ROI 계산기는 직접 입력한 값을 바탕으로 AI와 자동화로 얻을 수 있는 시간·비용 절감 효과를 추정하므로, 계획 수립의 출발점으로 활용할 수 있습니다.
활용 예: 예산 요청에 앞서 수작업 보고 프로세스 자동화의 절감 효과 산정.
거버넌스를 갖춘 하나의 AI 워크스페이스
팀마다 AI 도구를 제각각 도입하면 비용 부담과 거버넌스 문제가 생깁니다. 기업용 AI 플랫폼은 기존 시스템과 연결되고 거버넌스가 적용된 하나의 워크스페이스에서, 모든 구성원이 문서 인텔리전스와 AI 어시스턴트를 활용할 수 있게 합니다.
활용 예: 직원이 계약서와 보고서를 요약하는 안전한 AI 워크스페이스.
모든 사내 시스템에서 필요한 답 찾기
직원들은 공유 드라이브와 위키, 메일함을 뒤지며 정보를 찾느라 시간을 낭비합니다. 엔터프라이즈 검색 AI는 시맨틱 검색과 검색 증강 생성(RAG)을 결합해, 사내 콘텐츠를 근거로 출처가 명시된 답변을 제공합니다.
활용 예: SharePoint 등 여러 저장소를 검색해 원본 출처가 명시된 답변 제공.
국민이 믿고 이용하는 디지털 공공 서비스
공공기관은 한정된 인력으로 늘어나는 행정 서비스 수요에 대응해야 합니다. 공공 AI는 안전하고 규정을 준수하는 AI로 대민 서비스, 민원 처리, 내부 업무 흐름의 디지털 전환을 지원해, 요청이 더 빠르고 일관되게 처리되도록 합니다.
활용 예: 인허가 신청과 민원을 담당 부서에 더 빠르게 배정.
산업에 맞게 설계하고,
전 주기를 지원합니다.
산업 전문성과 맞춤형 개발 역량을 바탕으로, 전략 수립부터 지속적인 운영 지원까지 전 과정을 제공합니다.
엔드투엔드 서비스
전략 수립과 컨설팅부터 개발·구축, 배포, 지속적인 운영 지원까지 모든 단계를 아우릅니다.
- 전략 수립 목표와 우선순위를 합의하고 사업 타당성을 검토합니다.
- 컨설팅 업무·데이터·시스템을 진단해 적합한 방식을 정합니다.
- 개발·구축 고객사 팀과 함께 개발·연동·테스트를 진행합니다.
- 배포 클라우드·온프레미스·하이브리드에 안전하게 배포합니다.
- 운영 지원 가동 후에도 모니터링·유지보수·개선을 이어갑니다.
귀사를 위해 할 수 있는 일
기술이 아닌 문제에서 출발합니다. 아래 각 서비스는 기업이 흔히 겪는 과제를 먼저 짚고, 해결 방식이 실제로 어떻게 작동하는지 설명합니다.
비즈니스에 AI를 적용할
준비가 되셨습니까?
목표와 현재 시스템을 알려 주십시오. 비즈니스 가치가 가장 분명한 AI, 자동화, 보안 적용 과제를 발굴하고, 실제 운영 환경까지 이어지는 현실적인 추진 방안을 제시합니다.
- 기업용 SLA
- 99.95%
- 안정적인 서비스 가용성
- 글로벌 거점
- 6개 지역
- 말레이시아(본사), 인도, 호주, 미국, UAE, 싱가포르
- 수행 방식
- 엔드투엔드
- 전략 수립, 컨설팅, 개발, 배포, 운영 지원