로보틱 프로세스자동화(RPA)
비즈니스의 발목을 잡는 반복 업무를 자동화합니다
AppXcess는 재무, 인사, IT, 운영 부서를 위한 RPA 솔루션을 구축하고 운영합니다. 소프트웨어 로봇이 현재 사용 중인 애플리케이션에서 데이터 입력, 문서·인보이스 처리, 보고서 작성, 시스템 간 데이터 업데이트를 대신 수행하므로, 직원은 판단이 필요한 업무에 집중할 수 있습니다.
기업이 RPA를 도입하는 이유
로보틱 프로세스 자동화(RPA)는 팀이 반복하던 규칙 기반 작업을 넘겨받아 매번 같은 방식으로 처리하는 업무 자동화 기술입니다. 효과는 네 가지 영역에서 나타나며, 프로세스를 가동한 뒤에는 각 효과를 조직의 기존 기준치와 비교해 측정할 수 있습니다.
수작업 감소
데이터를 복사하고 확인하고 다시 입력하는 작업을 사람 대신 소프트웨어가 맡습니다.
처리 속도 향상
업무 시간 외에도 대기 중인 작업을 처리하므로 요청이 더 빨리 완료됩니다.
오류 감소
모든 건에 매번 같은 규칙과 검증을 적용합니다.
운영 비용 절감
인력을 늘리지 않고도 늘어난 업무량을 감당할 수 있습니다.
RPA로 자동화할 수 있는
우리 조직의 업무는?
프로세스를 선택하면 자동화로 대체되는 수작업, 자동화가 실행되는 방식, 팀이 얻는 효과를 확인할 수 있습니다. 여기서 소개하는 프로세스는 기업이 RPA 도입 초기에 흔히 자동화하는 대표 업무입니다.
데이터 입력·시스템 반영
같은 정보를 여러 시스템에 반복해서 입력하는 팀이 많습니다. 로봇이 데이터를 한 번만 수집해 업무 규칙에 따라 검증하고, 해당 데이터가 필요한 모든 시스템에 반영합니다.
>> 핵심 인사 시스템에 인사 기록 생성 >> 접근 권한·장비 요청 등록 >> 관리자에게 입사 교육 일정 발송
채용·온보딩 자동화
채용 업무에는 반복적인 행정 작업이 많습니다. 지원서를 시스템 간에 옮기고, 면접 일정을 잡고, 서류를 챙기고, 신규 입사자의 업무 환경을 준비해야 합니다. RPA가 이러한 단계를 처리하고 인사, IT, 급여 시스템의 정보를 일치시키며, 채용 결정은 지금처럼 팀이 내립니다.
이력서 검토
프로필 기준에 맞춰 대량의 지원서를 실시간으로 처리하고 점수를 매깁니다.
면접 일정 조율
지원자와 면접 관계자의 일정을 맞추고 캘린더에 자동으로 등록합니다.
지원자 평가 자료 정리
표준 직무 프로필을 기준으로 지원자 점수와 역량 매트릭스를 취합합니다.
인보이스·재무 업무 자동화
매입 채무 업무는 반복적인 확인 작업으로 이루어집니다. 인보이스를 구매 주문서와 대조하고, 입고를 확인하고, 규정을 적용한 뒤 전표를 전기합니다. 로봇이 모든 인보이스에 이 확인 작업을 수행하고, 맞지 않는 건은 세부 내용을 첨부해 재무팀에 전달합니다.
재무 기록
월별 원장 기장과 은행 대사 데이터를 ERP에 직접 반영하도록 자동화합니다.
경비 모니터링
규정을 위반한 경비를 표시하고 비정상 지출을 자동으로 파악합니다.
인보이스 검증
세금 관련 파일을 수집하고, 공급업체 인보이스의 품목별 단가를 계약 단가와 대조합니다.
예산 추적
예산 이탈 추이를 예측하고, 한도를 넘기 전에 해당 부서에 경고합니다.
월말 데이터를 추출하고, 템플릿 기준으로 열 매핑을 검증했습니다.
일치하지 않는 2건을 원본 행과 함께 재무팀에 전달했습니다.
>> 소스 데이터 추출: OK >> 대사 완료, 예외 건 표시 >> 보고서 배포 및 실행 기록 완료
보고서 작성·데이터 취합
정기 보고서는 누군가 읽기 전까지 매번 같은 데이터를 추출하고 대사한 뒤 서식을 맞추는 작업을 거쳐야 합니다. RPA가 정해진 일정에 따라 각 소스에서 데이터를 수집하고, 수치를 대사하고, 보고서를 작성해 배포하며, 감사 대응을 위해 모든 실행 기록을 남깁니다.
예약 추출
사람이 작업을 시작하지 않아도, 설정한 일정에 따라 각 소스에서 같은 데이터를 가져옵니다.
데이터 대사
시스템 간 수치를 비교하고, 일치하지 않는 행은 검토 대상으로 표시합니다.
보고서 작성
기존 양식 그대로 보고서를 만들어, 이해관계자가 바로 읽을 수 있는 상태로 전달합니다.
배포
완성된 보고서를 발송하고, 무엇이 언제 어떤 입력값으로 실행됐는지 기록합니다.
임직원·IT 서비스 요청
서비스 데스크에 접수되는 요청은 상당수가 몇 가지 유형의 반복입니다. 로봇이 접근 권한 요청, 비밀번호 재설정, 진행 상황 안내, 정책 조회 같은 반복 요청을 처리하고, 예외적인 요청은 처리 이력을 첨부해 담당 팀에 넘깁니다.
요청 접수
이메일, 채팅, 서비스 포털로 들어온 요청을 받아 티켓 시스템에 등록합니다.
권한·환경 설정
승인 규칙에 따라 계정, VPN, 장비 요청을 등록합니다.
정책 조회
관련 정책이나 사내 규정 항목을 찾아 근거와 함께 답변합니다.
반복 요청 처리
비밀번호 재설정, 계정 잠금 해제 같은 반복 요청을 처음부터 끝까지 처리합니다.
제목: client-portal-02의 LDAP 자격 증명 재설정
제목: 공급업체 인보이스 #89281 불일치 검토 요청
>> 접수 티켓 제목 확인 중... >> 분류·우선순위 규칙 적용: OK >> 맥락 정보와 함께 재무 대기열로 배정
티켓 배정·케이스 처리
티켓은 사람이 분류하는 속도보다 빠르게 쌓입니다. 로봇이 각 티켓을 읽고 분류한 뒤 우선순위 규칙을 적용해 관련 맥락과 함께 알맞은 대기열로 보내므로, 전문 인력은 분류가 아닌 문제 해결에 시간을 쓸 수 있습니다.
티켓 배정
접수된 티켓 제목의 의도를 파악해 알맞은 대기열로 전달합니다.
우선순위 관리
요청의 어조를 분석하고, 긴급한 시스템 장애는 즉시 표시합니다.
해결 현황 추적
진행 중인 티켓 상태를 모니터링하고 필요한 점검을 자동으로 실행합니다.
워크플로 연계
여러 단계가 필요한 문제를 해결하도록 부서 간 업무 인계를 조율합니다.
RPA 워크플로 실행 과정
모든 자동화 프로세스는 같은 네 단계를 거칩니다. 각 단계는 설계 과정에서 고객사 팀과 함께 정의하며, 실행 내역이 모두 기록되므로 로봇이 무엇을 처리했는지 정확히 확인할 수 있습니다.
프로세스 시작
새 이메일이 오거나, 폴더에 파일이 들어오거나, 시스템에 레코드가 생성되거나, 지정된 일정이 되면 실행이 시작됩니다.
데이터 읽기·확인
로봇이 데이터를 읽고 업무 규칙에 맞는지 확인하며, 규칙에 맞지 않는 항목에서는 처리를 멈춥니다.
작업 수행
정의된 프로세스 그대로 기록을 업데이트하고, 전표를 전기하며, 시스템 간에 데이터를 옮깁니다.
기록·인계
모든 단계가 감사 로그에 기록되고, 예외 건은 세부 내용을 첨부해 지정된 담당자에게 전달됩니다.
RPA, AI 자동화, 에이전틱 AI
세 가지 방식은 서로 다른 문제를 해결하며, 대부분의 기업은 결국 두 가지 이상을 함께 운영합니다. 어떤 방식이 적합한지는 최신 기술인지가 아니라, 프로세스가 얼마나 예측 가능하고 얼마나 많은 판단이 필요한지에 따라 달라집니다.
프로세스에서 출발합니다
먼저 프로세스를 분석한 뒤 그에 맞는 방식을 제안합니다. 실제로는 세 가지를 함께 쓰는 경우가 많습니다. 규칙 기반 로봇이 데이터를 옮기고, AI가 문서를 읽고, 예외 건은 사람이 승인하는 방식입니다.
규칙 기반 RPA
규칙이 명확하고 처리량이 많은 예측 가능한 프로세스에 적합합니다. 데이터 입력, 시스템 업데이트, 인보이스 대조, 보고서 준비가 대표적입니다. 로봇은 정의된 단계를 매번 같은 방식으로 수행합니다.
현재 페이지AI 기반 자동화
스캔 문서 읽기, 요청 분류, 계약서 조항 추출처럼 규칙을 적용하기 전에 해석이 필요한 단계에 적합합니다. AI가 판단이 필요한 부분을 처리한 뒤 다시 규칙 기반 처리로 넘깁니다.
기업용 AI 솔루션 자세히 보기에이전틱 AI
실행할 때마다 형태가 달라지는 목표 중심 업무에 적합합니다. 처리 순서를 미리 스크립트로 정할 수 없는 경우, 시스템이 설정된 범위 안에서 다음 단계를 스스로 계획합니다.
에이전틱 AI 자세히 보기
시스템 연동·보안·거버넌스
자동화는 기존 IT 환경과 통제 체계 안에서 운영됩니다. 로봇은 팀이 이미 사용하는 시스템에 연결되고, IT 부서가 발급·승인한 자격 증명으로 실행되며, 수행 내역을 기록해 사후에 검토할 수 있도록 합니다.
기업 시스템
ERP, CRM, 인사·재무 시스템에 API가 있으면 API로, 없으면 사용자 화면(UI)을 통해 연결합니다. 레거시 애플리케이션도 포함됩니다.
접근 통제
각 로봇은 로봇별 전용 자격 증명과 해당 프로세스에 필요한 권한만으로 실행되며, IT 부서가 이를 관리합니다.
감사 추적
모든 실행이 단계별로 기록되므로, 무엇을 언제 처리했고 무엇을 담당자에게 넘겼는지 증빙할 수 있습니다.
거버넌스
다른 업무 시스템과 마찬가지로 자동화에도 변경 관리, 테스트, 프로세스 책임자 지정이 적용됩니다.
모든 자동화 프로세스의 성과 측정
자동화는 무엇이 달라졌는지 보여 줄 수 있어야 의미가 있습니다. 프로세스별로 가동 전에 기준치를 합의하고 가동 후에도 같은 지표로 보고하므로, 성과를 설명할 때 조직의 실제 수치를 근거로 제시할 수 있습니다.
할당된 작업
처리를 기다리는 작업량을 프로세스별, 시스템별로 보여 줍니다.
완료된 작업
사람이 개입하지 않고 자동으로 완료된 작업량입니다.
절감 시간
자동화 전후의 처리 시간을 비교합니다.
비용 절감
처리 건당 비용을 자동화 전후에 같은 방식으로 측정합니다.
RPA 절감 효과 추정
각 슬라이더를 조직의 실제 업무량과 비용에 맞춰 설정하십시오. 아래 결과는 입력한 수치만으로 계산되며, 논의의 출발점일 뿐 성과를 약속하는 수치가 아닙니다.
입력값 설정
값 조정계산 결과
실시간 계산절감 시간 = 작업 수 × 작업당 소요 시간 × 자동화 비율. 팀 가용 시간은 1인당 월 160시간을 기준으로 계산합니다. 이 결과는 입력한 수치에 따른 추정치이며, AppXcess의 실제 측정 결과가 아닙니다.
로보틱 프로세스 자동화(RPA) 자주 묻는 질문
RPA는 사람이 업무용 애플리케이션에서 직접 처리하던 규칙 기반 작업을 대신 수행하는 소프트웨어입니다. 레코드를 열고, 시스템 간에 데이터를 복사하고, 규칙에 맞는지 확인한 뒤 업데이트하는 작업이 대표적입니다. 팀이 사용하는 화면과 API를 그대로 활용해 작동하므로 기존 시스템을 바꿀 필요가 없습니다.
반복적이고 처리량이 많으며 규칙이 명확한 프로세스입니다. 이 페이지에서는 데이터 입력과 시스템 업데이트, 문서 처리, 인보이스 처리, 보고서 작성과 대사, 인사·임직원 행정, 서비스 데스크 요청을 다룹니다. 실행할 때마다 형태가 달라지는 프로세스라면 대개 AI 기반 자동화나 에이전틱 방식이 더 적합합니다.
규칙 기반 RPA는 정의된 단계를 그대로 따르므로 예측 가능한 업무에 적합합니다. AI 기반 자동화는 스캔 문서를 읽거나 요청을 분류하는 등 해석이 필요한 단계를 처리한 뒤 다시 규칙 기반 처리로 넘깁니다. 에이전틱 AI는 설정된 범위 안에서 목표를 향해 처리 순서를 스스로 계획하므로, 미리 스크립트로 정할 수 없는 업무에 적합합니다. 실제로는 세 가지를 함께 활용하는 경우가 많습니다.
가능합니다. 로봇은 시스템이 API를 제공하면 API로, 제공하지 않으면 사용자 화면(UI)을 통해 연결합니다. 연동 기능이 없는 오래된 애플리케이션도 이 방식으로 자동화합니다. 주요 연동 대상은 ERP, CRM, 인사·재무 시스템, 데이터베이스, 공유 드라이브, 이메일입니다.
각 로봇은 IT 부서가 발급하고 회수하는 로봇별 전용 자격 증명으로 실행되며, 해당 프로세스에 필요한 권한만 갖습니다. 모든 실행은 단계별로 기록되므로 무엇을 언제 처리했는지 증빙할 수 있습니다. 자동화에도 다른 업무 시스템과 같은 변경 관리, 테스트, 프로세스 책임자 체계가 적용됩니다.
먼저 고객사 팀과 함께 자동화 후보 프로세스를 평가합니다. 처리량, 작업 단계의 규칙 기반 정도, 관련 시스템 수, 현재 처리 시간을 함께 살펴봅니다. 가동 전에 기준치를 합의하고 가동 후에도 같은 지표로 보고하므로, 업계 평균이 아닌 조직의 실제 수치를 기준으로 성과를 측정합니다.
첫 업무 자동화, 시작할 준비가 되셨습니까?
수작업 시간이 가장 많이 드는 프로세스를 알려 주십시오. 자동화 적합성을 평가해 규칙 기반 RPA, AI 기반 자동화, 에이전틱 방식 중 무엇이 맞는지 제안하고, 고객사 팀과 함께 작업 범위를 정합니다.