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APPXCESS
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AI 솔루션

맞춤형 AI 솔루션, 실무를 맡는 AI 에이전트

AppXcess는 AI 에이전트와 AI 워크플로 자동화부터 엔터프라이즈 인텔리전스까지, 기업이 이미 사용하는 시스템과 함께 작동하는 맞춤형 AI 솔루션을 설계·연동·배포합니다. 수작업을 줄이고 의사결정 속도를 높입니다.

01 — AI 서비스

우리 조직에 맞는 AI 접근 방식은?

AI 솔루션, AI 에이전트, AI 워크플로 자동화, 엔터프라이즈 인텔리전스는 각각 다른 문제를 해결합니다. 각 방식이 무엇이고 어떤 문제를 다루며 어떤 가치를 더하는지, 활용 예와 함께 정리했습니다.

AI 솔루션

하나의 비즈니스 요구에 맞춰 설계부터 구축까지 완성하는 맞춤형 AI 시스템입니다. 알맞은 모델과 기업 데이터, 시스템 연동, 사용자 경험을 하나로 결합합니다.

비즈니스 과제
기성 도구는 기업의 프로세스, 데이터, 컴플라이언스 규칙에 잘 맞지 않는 경우가 많습니다.
기대 효과
기업의 목표에 맞춰 구축한 하나의 솔루션이 기존 시스템 안에서 작동합니다.
활용 예
고객 문의에 24시간 답변하고, 복잡한 건은 담당 팀에 넘기는 AI 고객 지원 어시스턴트.
AI 도입 준비도 점검하기

AI 에이전트

고객 응대, 지식 검색, 거래 처리처럼 특정 작업이나 역할을 맡아 수행하는 지능형 에이전트입니다.

비즈니스 과제
맥락을 알아야 제대로 처리할 수 있는 반복 업무에 팀이 많은 시간을 쓰고 있습니다.
기대 효과
상시 가동되는 에이전트가 일상 업무를 처리하고, 예외 상황은 담당자에게 넘깁니다.
활용 예
사내 문서를 바탕으로 HR, 법무, 컴플라이언스 관련 질문에 답하는 지식 어시스턴트.
에이전틱 AI 자세히 보기

AI 워크플로 자동화

접수부터 승인, 업데이트까지 여러 팀과 시스템에 걸친 반복적인 다단계 업무 워크플로를 AI로 자동화합니다.

비즈니스 과제
수작업 인계, 데이터 재입력, 여러 차례 오가는 이메일 때문에 프로세스가 느리고 오류가 잦습니다.
기대 효과
수작업 단계가 줄고 감사 추적이 명확해져, 프로세스가 더 빠르고 일관되게 운영됩니다.
활용 예
인보이스 데이터를 추출하고 기록을 교차 검증한 뒤, 검토가 필요한 예외 건을 표시하는 청구 자동화.
워크플로 자동화 자세히 보기

엔터프라이즈 인텔리전스

여러 시스템의 데이터를 통합해 의사결정을 뒷받침하는 인사이트와 답변으로 제공하는 전사적 인텔리전스입니다.

비즈니스 과제
정보가 서로 단절된 시스템에 흩어져 있어, 의사결정이 수작업 조사와 오래된 데이터에 의존합니다.
기대 효과
신뢰할 수 있는 단일 정보원을 바탕으로 더 빠르고 근거 있는 의사결정을 내립니다.
활용 예
구성원이 필요로 하는 순간에 알맞은 정책, 문서, 고객 기록을 찾아 보여 주는 기능.
엔터프라이즈 인텔리전스 자세히 보기
엔터프라이즈 인텔리전스

데이터 단절을 해소하는 통합 의사결정 인텔리전스

엔터프라이즈 인텔리전스는 과거 기록과 실시간 운영 데이터를 연결합니다. 팀은 흩어진 시스템을 일일이 찾아보는 대신, 신뢰할 수 있는 맥락 기반 인사이트를 바탕으로 판단하고 실행합니다.

01

접근 일원화

흩어진 정보를 신뢰할 수 있는 단일 정보원으로 모아 데이터 사일로를 없애고, 여러 시스템에 걸쳐 기록을 일관되고 정확하게 유지합니다.

02

맥락 기반 의사결정

필요한 순간에 알맞은 문서, 정책, 고객 데이터를 찾아 보여 주며, 여러 시스템의 정보를 연결한 AI 기반 인사이트를 제공합니다.

03

신속한 문제 해결

여러 시스템을 검색하는 데 드는 시간을 줄이고, 업무 전반의 복잡한 문의에 맥락을 반영한 답변을 빠르게 제공합니다.

04

일관성 유지

기업 내 여러 채널의 자동 동기화와 실시간 업데이트로, 오래되었거나 분리된 정보 때문에 생기는 오류를 최소화합니다.

01

접근 일원화

흩어진 정보를 신뢰할 수 있는 단일 정보원으로 모아 데이터 사일로를 없애고, 여러 시스템에 걸쳐 기록을 일관되고 정확하게 유지합니다.

02

맥락 기반 의사결정

필요한 순간에 알맞은 문서, 정책, 고객 데이터를 찾아 보여 주며, 여러 시스템의 정보를 연결한 AI 기반 인사이트를 제공합니다.

03

신속한 문제 해결

여러 시스템을 검색하는 데 드는 시간을 줄이고, 업무 전반의 복잡한 문의에 맥락을 반영한 답변을 빠르게 제공합니다.

04

일관성 유지

기업 내 여러 채널의 자동 동기화와 실시간 업데이트로, 오래되었거나 분리된 정보 때문에 생기는 오류를 최소화합니다.

비즈니스 효과

엔터프라이즈 인텔리전스가 가장 큰 차이를 만드는 영역입니다.

운영 효율AI를 핵심 지식 저장소와 연결하면, 팀이 정보를 찾고 다시 입력하는 데 쓰는 시간이 줄어듭니다.
고객 만족AI 기반 지원으로 고객은 정확한 최신 정보에 근거한 답변을 더 빠르고 일관되게 받습니다.
팀 생산성AI 기반 프로세스 최적화가 반복적인 조회와 보고 업무를 덜어 주므로, 팀은 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있습니다.

모든 업무 부서를 위한 맞춤형 AI 솔루션

고객 경험

모든 채널에서 시간에 관계없이 고객 문의에 더 빠르게 응답합니다.

24시간 지원멀티채널감성 지능

IT 운영·보안

장애를 조기에 발견하고 시스템을 안전하고 안정적으로 유지합니다.

예측 기반 장애 관리자가 복구 인프라보안 모니터링

문서 인텔리전스·분석

문서와 데이터를 검증을 거쳐 보고에 바로 쓸 수 있는 정보로 바꿉니다.

고급 OCR데이터 검증예측 분석자동 보고서 작성

프로세스 자동화

수작업 단계를 줄이고 전 과정을 추적할 수 있는 엔드투엔드 워크플로를 실행합니다.

엔드투엔드 워크플로프로세스 최적화감사 추적

어떤 AI 솔루션이 우리 조직에 맞을지 고민이라면, AppXcess 팀과 함께 검토해 보십시오.

상담 신청하기
AI 에이전트
단순한 대화를 넘어서

목적에 맞춘
AI 에이전트

AI 에이전트는 고객 응대, 정보 검색, 거래 처리처럼 정해진 역할을 맡아, 실시간 업무 데이터를 활용해 CRM, ERP, HR, IT 시스템 안에서 업무를 완료합니다.

각 에이전트의 업무 범위는 기업의 프로세스, 권한, 컴플라이언스 규칙에 맞춰 설정합니다. 에이전트는 맥락과 사용자 의도를 이해하며, 복잡하거나 중요도가 높은 판단은 담당자에게 넘깁니다.

노트북을 두고 함께 일하는 비즈니스 팀
02 — AI 에이전트

AI 에이전트 유형과 역할

AI 에이전트는 유형마다 특정한 역할에 맞춰 구축됩니다. 팀의 시간이 가장 많이 드는 업무부터 시작할 수 있습니다.

01

고객 지원 에이전트

여러 채널에서 24시간 즉시 응대해 문의를 더 빠르게 해결하고, 고객 지원팀의 업무 성과를 높입니다.

02

지식 어시스턴트

사내 지식을 하나로 통합해 HR, 법무, 컴플라이언스 팀의 내부 문의를 즉시 해결합니다.

03

프로세스 자동화 에이전트

청구 정산부터 규제 보고까지, 복잡하고 처리량이 많은 워크플로를 조율합니다.

04

산업 특화 에이전트

헬스케어, 은행, 이커머스, 교육 등 전문 산업에 맞춰 파인튜닝해 해당 도메인을 이해하는 에이전트입니다.

05

사내 어시스턴트

일정 관리, 작업 관리, 운영 워크플로를 간소화하는 지능형 어시스턴트로 생산성을 높입니다.

06

거래 처리 에이전트

대량의 금융 거래, 예약, 계정 정보 변경을 컴플라이언스 요건에 맞춰 정확하고 안전하게 자동화합니다.

07

멀티모달 에이전트

모든 디지털 채널에서 텍스트, 음성, 이미지 입력을 처리해 더 풍부한 사용자 경험을 제공합니다.

08

사람과 협업하는 에이전트

사람이 검토하고 승인하는 중요한 워크플로에서 맥락을 미리 정리하고 업무를 원활하게 넘겨 직원을 지원합니다.

03 — 활용 예

AI 에이전트 활용 예

비즈니스 과제를 선택하면 AI 에이전트가 이를 어떻게 처리하고, 팀이 무엇을 얻는지 확인할 수 있습니다.

활용 예 선택상태
24시간 고객 지원 활용 예 일러스트
고객 서비스

24시간 고객 지원

비즈니스 과제

문의 대기열이 팀 규모보다 빠르게 늘어나, 고객이 일상적인 질문의 답변을 기다려야 합니다.

AI 에이전트의 역할
  • 표준 문의와 자주 묻는 질문에 답하고, 일상적인 요청을 자동으로 처리합니다.
  • 복잡한 문의는 전체 대화 기록을 첨부해 지원 전문가에게 전달합니다.
기대 효과

시간에 관계없이 더 빠르게 응답하고 담당자에게 원활하게 인계하며, 장기적으로 고객 만족도를 높입니다.

비슷한 프로세스가 있다면, 적용 방안을 함께 구체화해 드립니다.

상담 신청하기
05 — 시스템 연동

연동 가능한 기업 시스템

AI 에이전트와 자동화는 팀이 이미 사용하는 시스템과 연결됩니다. 연동할 수 있는 시스템을 업무 영역별로 정리했습니다.

업무 애플리케이션운영·협업데이터·맞춤 연동
01

CRM 시스템

02

ERP 플랫폼

03

HR 시스템

04

재무

05

IT·협업

06

일정 관리

07

데이터베이스

08

API·웹훅

연동 도구

Salesforce, HubSpot, Pipedrive, Zoho CRM

리드 관리 자동화와 고객 인사이트.

연동 도구

SAP, Oracle, NetSuite, Sage, Procore

비즈니스 프로세스 통합 관리.

연동 도구

Workday, BambooHR, ADP, SuccessFactors

HR 워크플로와 직원 관리.

연동 도구

Stripe, QuickBooks, Xero, Sage

청구·회계 업무 자동화.

연동 도구

ServiceNow, Jira, Confluence, Slack

IT 운영과 장애 관리 자동화.

연동 도구

Calendly, Microsoft Bookings, Acuity, Google Calendar

예약 관리 자동화.

연동 도구

MongoDB, PostgreSQL, SQL Server, Snowflake

실시간 데이터 접근, 저장, 처리.

연동 도구

REST, GraphQL, Webhooks, gRPC

맞춤형 연동과 안전한 실시간 트리거.

업무 애플리케이션

01

CRM 시스템

Salesforce, HubSpot, Pipedrive, Zoho CRM

리드 관리 자동화와 고객 인사이트.

02

ERP 플랫폼

SAP, Oracle, NetSuite, Sage, Procore

비즈니스 프로세스 통합 관리.

03

HR 시스템

Workday, BambooHR, ADP, SuccessFactors

HR 워크플로와 직원 관리.

04

재무

Stripe, QuickBooks, Xero, Sage

청구·회계 업무 자동화.

운영·협업

05

IT·협업

ServiceNow, Jira, Confluence, Slack

IT 운영과 장애 관리 자동화.

06

일정 관리

Calendly, Microsoft Bookings, Acuity, Google Calendar

예약 관리 자동화.

데이터·맞춤 연동

07

데이터베이스

MongoDB, PostgreSQL, SQL Server, Snowflake

실시간 데이터 접근, 저장, 처리.

08

API·웹훅

REST, GraphQL, Webhooks, gRPC

맞춤형 연동과 안전한 실시간 트리거.

실시간 데이터 동기화

양방향 데이터 흐름으로 AI 에이전트가 모든 시스템의 최신 정보를 바탕으로 작동합니다.

실시간 업데이트시스템 활성
보안 동기화시스템 활성
즉시 처리시스템 활성
06 — AI 모델

알맞은 AI 모델 선택

모든 기업에 똑같이 맞는 최선의 모델은 없습니다. AppXcess는 과제의 요구 사항에 따라 GPT, Gemini, DeepSeek 또는 맞춤형 LLM을 추천하며, 판단 기준은 다음과 같습니다.

  • 활용 목적 적합성
  • 성능 요구 사항
  • 프라이버시·통제
  • 기존 시스템 연동
  • 배포 환경
  • 맞춤화 수준
옵션 01

OpenAI GPT 모델

추론, 콘텐츠 생성, 다국어 대화가 중심인 과제에서 관리형 클라우드 API로 빠르게 구축하는 것이 가장 중요할 때 잘 맞습니다.

고급 추론코드 생성·분석다국어 지원
옵션 02

Google Gemini

텍스트와 이미지, 문서, 영상을 함께 다루는 과제이거나, 조직이 이미 Google 생태계를 사용하고 있다면 검토할 만합니다.

멀티모달 입력코드 이해Google 생태계 연동
main.py
def parse_video(file): return gemini.understand(file)
멀티모달 생태계
Telemetry.mp4
옵션 03

DeepSeek 및 기타 모델

범용 모델보다 비용 효율, 특화 학습, 산업별 요건에 맞춘 파인튜닝이 더 중요할 때 고려합니다.

비용 효율적인 선택지특화 학습맞춤형 파인튜닝
파인튜닝 손실 기본 모델 손실
리서치 코어
도메인 특화
옵션 04

맞춤형 LLM

데이터 프라이버시, 완전한 통제, 도메인 특화 동작이 우선일 때 알맞은 선택입니다. 기업 데이터로 학습하고 자체 환경에 배포할 수 있습니다.

도메인 특화 학습데이터 프라이버시 강화프라이빗·온프레미스 배포
프라이빗 DB
온프레미스 볼트
AES-256
07 — 보안

엔터프라이즈급 보안·거버넌스

데이터 보호, 규제 대응, 책임 있는 AI 활용을 위한 안전장치를 조직 전반에 기본으로 적용합니다.

보안 항목 01

역할 기반 접근 통제

세분화된 권한 설정으로 에이전트가 역할별로 허용된 데이터와 시스템에만 접근하도록 합니다.

보안 항목 02

엔드투엔드 암호화

전송 중이거나 저장된 모든 데이터를 업계 표준 암호화 프로토콜(AES-256, TLS 1.3)로 보호합니다.

보안 항목 03

AI 가드레일

사전에 설정한 윤리 기준과 안전 점검으로 환각(할루시네이션) 위험을 줄이고, 허가되지 않은 작업을 차단합니다.

보안 항목 04

규제 컴플라이언스

GDPR, HIPAA, SOC 2, ISO 요건을 지원하도록 설계했으며, 모든 에이전트 작업에 대한 감사 추적 기록을 자동으로 남깁니다.

08 — 배포

클라우드 또는 온프레미스 배포

보안, 컴플라이언스, 비용 요건에 맞는 환경에서 AI 에이전트를 운영하십시오. AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, DigitalOcean 또는 자체 온프레미스 서버 중에서 선택할 수 있습니다.

배포 단계

AI 에이전트
빌드
검증
배포
운영

AWS

EC2, Lambda, ECS, SageMaker와 연동되는 Amazon Web Services

배포 역량

  • 오토스케일링 인프라
  • 서버리스 배포
  • 비용 최적화

Microsoft Azure

Azure Cognitive Services, Functions, Container Instances 기반 배포

배포 역량

  • 기업 시스템 연동
  • 하이브리드 클라우드 지원
  • 보안 컴플라이언스

Google Cloud

Vertex AI, Cloud Functions, Kubernetes Engine을 갖춘 GCP

배포 역량

  • AI/ML 최적화
  • 글로벌 배포
  • 데이터 분석

Digital Ocean

Droplets와 App Platform으로 확장 가능한 배포를 지원하는 비용 효율적인 클라우드

배포 역량

  • 간편한 배포
  • 예측 가능한 요금
  • 개발자 친화적

온프레미스

완전한 데이터 주권과 폐쇄망(에어갭) 환경을 위한 안전한 자체 호스팅 배포

배포 역량

  • 데이터 완전 통제
  • 폐쇄망(에어갭) 지원
  • 맞춤형 보안 컴플라이언스
01

AWS

활성
02

Microsoft Azure

대기
03

Google Cloud

대기
04

Digital Ocean

대기
05

온프레미스

대기

배포 환경

01

AWS

활성

EC2, Lambda, ECS, SageMaker와 연동되는 Amazon Web Services

배포 역량

  • 오토스케일링 인프라
  • 서버리스 배포
  • 비용 최적화
02

Microsoft Azure

역량 보기
03

Google Cloud

역량 보기
04

Digital Ocean

역량 보기
05

온프레미스

역량 보기

배포 파이프라인 상태

AI 에이전트
빌드
검증
배포
운영

무중단 배포

자동화된 CI/CD 파이프라인으로 업무 중단 없이 업데이트와 롤백을 원활하게 진행합니다.

Git 연동
활성
자동 테스트
활성
상태 모니터링
활성
보안 스캔
활성
09 — 진행 방식

AI 라이프사이클 전 과정 전략 수립부터 확장까지

AppXcess는 전략 수립부터 개발, 배포까지 전 과정을 함께하는 AI 개발 회사입니다. 첫 상담부터 운영 환경 배포까지 모든 단계를 비즈니스 목표와 컴플라이언스 요건에 맞춰 체계적으로 진행합니다.

AI라이프사이클
01AI 컨설팅
02리서치·기획
03챗봇 설계·개발
04학습 데이터셋 준비
05AI 에이전트 파인튜닝
06온프레미스·클라우드 인프라
  1. 01

    AI 컨설팅

    비즈니스 목표와 컴플라이언스 요건에 맞춘 AI 구축 전략과 아키텍처를 수립합니다.

  2. 02

    리서치·기획

    시장, 사용자, 기술 인사이트를 바탕으로 명확한 제품 비전과 로드맵을 정의합니다.

  3. 03

    챗봇 설계·개발

    엔터프라이즈급 UX와 시스템 연동, 도메인 특화 기능을 갖춘 맞춤형 AI 챗봇과 에이전트를 개발합니다.

  4. 04

    학습 데이터셋 준비

    모델이 정확하고 일관되게 동작하도록 선별·정제한 관련 데이터셋을 준비합니다.

  5. 05

    AI 에이전트 파인튜닝

    AI 모델을 기업의 지식 저장소, 워크플로, 컴플라이언스 기준에 맞게 조정합니다.

  6. 06

    온프레미스·클라우드 인프라

    민감한 환경에는 안전한 온프레미스 배포를, 확장이 필요할 때는 유연한 클라우드 구성을 제공합니다.

도시 건물이 내려다보이는 창가 책상 위의 노트북
다음 단계
과제 선정부터 운영 배포까지

이제 AI를
실무에 적용할 때

개선하고 싶은 프로세스를 알려 주십시오. AppXcess가 과제를 검토하고 알맞은 AI 접근 방식과 모델을 제안하며, 시스템 연동을 계획한 뒤 보안 요건에 맞는 클라우드 또는 온프레미스 환경에 배포합니다.

명확하게 정의한 과제 하나로 시작하고, 가치가 검증되면 조직 전체로 확장하십시오.