데이터 분석 컨설팅과
의사결정 인텔리전스

팀은 매번 회의 전반부를 누구의 수치가 맞는지 따지는 데 허비합니다. 경영진, 부서, 현장 운영 등 대상별로 대시보드를 하나씩 두고, 모두 공통 정의를 기반으로 구축합니다. 그래서 논의가 곧바로 그 수치로 무엇을 할지에서 시작됩니다.

각 팀이 책임지는 KPI를 기준으로 목표, 실적, 차이를 추적하고, 지표가 평소 범위를 벗어나면 알림을 보냅니다. 따라서 다음 정기 보고 전에도 성과를 확인할 수 있습니다.

매달 수작업으로 다시 만들던 재무·영업·운영 정기 보고서를 하나의 데이터 소스에서 생성하고, 일상적인 질문의 답은 셀프서비스로 직접 확인할 수 있게 합니다.

지난 분기 수치로 계획을 세우면 대응이 늦어집니다. 수요, 매출, 고객 이탈, 가용 역량 등 기업의 과거 데이터를 바탕으로 예측 분석 모델을 구축하고 what-if 시나리오 비교를 제공하므로, 단일 추정치가 아니라 예상 가능한 결과의 범위를 기준으로 계획을 세울 수 있습니다.

인사이트는 누군가 실행에 옮길 때 비로소 의미가 있습니다. 분석 결과에 권고 조치와 그 장단점을 함께 담아 전달하므로, 안건이 나온 그 회의에서 바로 결정을 내릴 수 있습니다.

분석의 품질은 바탕이 되는 데이터의 품질을 넘어설 수 없습니다. CRM, ERP, 재무 시스템, 운영 애플리케이션 등 이미 운영 중인 시스템을 연결해 모델링과 거버넌스가 적용된 데이터 계층을 만들므로, 그 위의 모든 대시보드, 보고서, 예측이 같은 수치를 보여 줍니다.