스마트시티 인텔리전스
교통, 전력·수도, 사고와 시민 민원까지, 도시 데이터는 저마다 다른 시스템에 나뉘어 있습니다. AppXcess의 스마트시티 솔루션은 이 시스템을 연결해 함께 분석하고, 거기서 드러난 내용을 의사결정으로 바꿉니다. 그 결과 교통, 인프라, 전력·수도, 공공 서비스를 도시 곳곳의 실제 상황에 근거해 운영할 수 있습니다.
연결된 인프라
도로 센서 데이터, 가로등망, 전력·수도 시설을 하나로 통합합니다.
도시 인텔리전스
도시 데이터를 함께 분석해, 하나의 통합된 현황을 근거로 계획을 세웁니다.
시민 서비스
누구나 쉽게 이용할 수 있는 디지털 포털과 빠르게 응답하는 피드백 창구를 제공합니다.
지속 가능한 운영
에너지, 수도, 폐기물을 고정된 일정이 아닌 실제 수요를 기준으로 추적합니다.
스마트시티 플랫폼
스마트시티 기술은 대개 교통 플랫폼, 유틸리티 SCADA, 폐기물 수거 경로 계획 도구, 인허가 포털처럼 시스템 단위로 하나씩 도입됩니다. AppXcess는 기존 대시보드 옆에 대시보드를 하나 더 두는 대신, 교통·유틸리티·인프라·공공 서비스를 하나의 운영 현황으로 연결합니다.
통합 운영
교통망, 전력선, 상수도 계측 데이터를 중앙에서 한눈에 파악할 수 있게 합니다.
연결된 서비스
시민 주차 포털, 인허가 신청, 폐기물 처리 현황 데이터를 하나의 생태계로 통합합니다.

실시간 가시성
유틸리티망, 사고 대응 경로, 환경 감시망 전반에서 즉각적인 알림과 추적 기능을 제공합니다.
도시 데이터가 의사결정이 되기까지
네 단계로 이루어지며, 각 단계의 결과가 다음 단계로 이어집니다. 부서를 이끄는 책임자와 그 뒤의 시스템을 운영하는 담당자 모두 참고할 수 있습니다.
IoT·데이터 소스
교통 센서, 유틸리티 계량기, 폐기물 수거 경로, CCTV 이벤트, 시설물 점검 기록, 시민 민원 등 대부분의 데이터는 이미 존재합니다. 다만 서로 연결되지 않은 시스템에 나뉘어 있습니다.
기존 시스템을 교체할 필요 없이, 이미 운영 중인 시스템에 그대로 연결합니다.
AI·분석
스마트시티 AI가 제 역할을 하는 단계입니다. 각 데이터 피드를 정제하고 하나의 정의 체계에 맞춰 함께 분석하므로, 특정 교차로가 화요일에 보통 어떤 상태인지, 어떤 시설물의 성능이 떨어지고 있는지, 수요가 어디로 옮겨 가고 있는지 알 수 있습니다.
측정값이 화면 속 숫자에 그치지 않고 패턴이 되는 단계입니다.
실시간 인사이트
이렇게 찾은 패턴은 각 팀이 조치할 수 있는 화면으로 제공됩니다. 간선도로에서 점점 심해지는 정체, 상수도 본관의 수압 저하, 수거량이 많아진 쓰레기 수거 노선, 특정 서비스에 갑자기 몰리는 민원이 그 예입니다.
모든 인사이트에는 출처가 함께 표시되므로, 신뢰할지 이의를 제기할지 판단할 수 있습니다.
자동화된 조치
신호 계획 조정, 작업 지시 발행, 투입할 작업반 제안처럼 일부 대응은 자동으로 이루어집니다. 나머지는 담당자에게 넘깁니다. 주민에게 영향을 미치는 결정에는 책임질 사람이 있어야 하기 때문입니다.
이후 진행 상황은 기록되어 다음 주기의 데이터가 됩니다.
이 과정의 기반이 되는 데이터 통합과 모델링은 AppXcess의 데이터·AI 역량입니다. 이 페이지에서는 그 역량을 기업 시스템이 아닌 도시 시스템에 적용합니다.
교통 분석
지능형 교통 흐름 분석, 혼잡도 인사이트, 교통 최적화로 이동성을 개선합니다.
이동성 인사이트
교차로 구간 전반의 과거 정체 추세와 보행자 지연을 파악합니다.
혼잡 분석
계절이 바뀌거나 날씨가 나쁠 때 급증하는 도로망 교통 밀도를 계산해 우회 계획을 조정합니다.
교통 최적화
신호 주기를 상황에 맞게 조정해, 공회전이 발생하는 교차로의 탄소 배출을 최소화합니다.

사고 관리
지능형 워크플로와 상황 인식으로 자원을 조율하고, 운영 중 발생하는 사고에 효과적으로 대응합니다.

사고 감지
센서 수치의 급변을 실시간으로 추적해 위험 요소, 침수, 전력망 장애 감지를 자동화합니다.
자원 조율
공공 차량, 유틸리티 인력, 긴급 대응팀을 하나의 공유 운영 지도에 표시합니다.
대응 최적화
우회 구간과 정체를 피하는 최적의 차량 출동 경로를 자동으로 생성합니다.
사고는 한 부서에 접수되지만 조치해야 할 팀은 다른 시스템에 있어, 초기 몇 분을 전화 연락에 허비합니다.
출동 지령, 현장 작업반, 센서 경보를 하나의 운영 현황으로 묶고, 사고 기록은 사후가 아니라 상황이 진행되는 동안 작성합니다.
대응 인력이 같은 지도와 같은 사실을 바탕으로 움직이고, 사후 검토 때는 믿을 수 있는 기록을 활용할 수 있습니다.
시민 참여
신속하게 응답하는 서비스와 피드백 채널, 지역사회 참여로 도시와 시민의 소통을 강화합니다.
시민 서비스 요청 기록과 지역사회 제안이 도시 계획 담당자에게 전달되는 과정을 시뮬레이션합니다.
아직 등록된 제안이 없습니다. 위 입력란에서 제안을 등록해 보십시오.

서비스 접근성
모바일에서도 쉽게 이용할 수 있는 시민용 애플리케이션을 제공합니다.
시민 의견
지역별 의견과 서비스 만족도를 취합합니다.
도시 인사이트
도시 데이터를 실무에 활용할 수 있는 인텔리전스로 바꿔 도시 계획, 지속 가능성, 장기적인 발전을 뒷받침합니다.
성장 인텔리전스
지역별 용도지역 확대 요청과 주거 개발 밀도 지표를 파악합니다.
도시 계획
녹지 분포, 공립학교 접근성, 상업시설 접근 범위를 모델링합니다.
전략적 가시성
수십 년에 걸친 건설 계획 전반에서 탄소 상쇄량과 지역별 전력 사용 규모를 예측합니다.
계획 결정은 저마다 다른 데이터셋을 근거로 논의되고, 제안이 교통·유틸리티·서비스에 미치는 영향은 부서마다 따로 추정합니다.
밀도, 이동, 서비스 수요 데이터를 함께 모델링해, 변경안을 그 영향을 받는 시스템 전반에서 검토할 수 있게 합니다.
도시 계획 담당자와 선출직 의원이 같은 근거를 검토하고, 결정에 이른 논리는 기록으로 남습니다.
인프라 모니터링
주요 기반시설 전반의 가시성을 유지해 신뢰성, 지속 가능성, 운영 성과를 높입니다.
시설물 가시성
유틸리티 배관, 변전소, 고속도로 구조물을 지속적으로 모니터링합니다.
성능 추적
발전 출력 변수, 수압 측정값, 전력망 부하 급증을 실시간으로 집계합니다.
서비스 연속성
구성 요소의 장애가 급증하면 예비 전력 전환과 배관 우회 절차가 자동으로 실행되도록 합니다.
디지털 트윈 플랫폼
시뮬레이션, 계획 수립, 최적화, 운영 의사결정을 지원하는 가상 도시 모델을 만듭니다.
환경 모델링
실제 건물, 유틸리티 네트워크, 도시 교통 경로를 고정밀 디지털 모델로 구현합니다.

시나리오 시뮬레이션
극한 기상, 유틸리티 공급 중단, 교통 우회를 시뮬레이션해 도시의 회복력을 모델링합니다.
계획 최적화
실제 착공 전에 가상의 개발 대안을 분석하고, 환경 영향 상쇄 효과를 측정합니다.
도로, 유틸리티, 건물에 대한 변경이 해당 지역의 다른 요소와 함께 어떻게 작동할지 아무도 확인하지 못한 채 확정됩니다.
운영 중인 시설물과 네트워크의 공간 모델을 만들어, 변경안을 시나리오로 실행하고 현재 상태와 비교할 수 있게 합니다.
예산을 투입하기 전에 대안을 비교하고, 각 대안의 전제 조건을 계속 확인할 수 있습니다.
IoT 데이터 분석
연결된 센서, 기기, 인프라 시스템의 정보를 수집·분석해 도시 운영을 개선합니다.
센서 인텔리전스
수천 개의 스마트 가로등, 수도 밸브, 탄소 센서에서 들어오는 실시간 텔레메트리를 처리합니다.
연결된 시스템
노드망과 중앙 데이터베이스 사이에 끊김 없는 저지연 엣지 연결을 구축합니다.
운영 가시성
시스템 텔레메트리의 노이즈를 걸러내고, 도시 서비스 대응 계획에 영향을 주는 핵심 지표만 보여 줍니다.
예지보전
예지보전은 고장이 발생하기 전에 유지보수가 필요한 시점을 예측해, 도시가 가동 중단을 줄이고 시설물 수명을 늘리도록 돕습니다.
시설물 이상 감지
고빈도 센서 스캔과 이상 패턴 분석으로, 물리적 손상이 생기기 전에 온도나 진동의 급변을 포착합니다.
예측 정확도 지표는 고정밀 다변수 시뮬레이션을 반복 실행해 평가합니다.
시설물을 상태가 아닌 정해진 일정에 따라 정비하다 보니, 일부는 너무 일찍 정비하고 일부는 운영 중에 고장 납니다.
센서 데이터와 점검 이력을 함께 분석해 시설물의 상태별 우선순위를 정하고, 그 순위에 따라 작업 지시를 발행합니다.
작업반은 일정표가 아니라 상태 데이터가 가리키는 곳으로 출동하며, 그 판단 근거는 사후에 검증할 수 있습니다.
스마트 인프라 인텔리전스
기반시설을 지속적인 최적화와 운영 개선이 가능한 지능형 시스템으로 전환합니다.
인프라 인텔리전스
교차로, 배관 분기점, 가로등에 엣지 컴퓨팅 하드웨어를 설치해 현장 단위에서 판단할 수 있게 합니다.
최적화 인사이트
지속적인 센서 점검과 예측 모니터링으로 구조적 병목, 열 손실, 전력망 부하 중복, 자원 활용의 공백을 찾아냅니다.
운영 효율
우회 안내 실행, 도시 조명 일정, 용수 배분 절차를 자동화해 효율을 극대화합니다.
도시 운영 대시보드
스마트시티 관리 플랫폼은 책임자가 회의 자리에서 바로 읽을 수 있어야 쓸모가 있습니다. 이 화면은 의사결정권자가 실제로 조치하는 지표, 즉 교통·유틸리티·폐기물·사고 대응 성과에 집중하며, 각 팀이 이미 보고 있는 세부 모니터링 정보는 담지 않습니다.
신호 주기
기관이 보유한 교통 센서 데이터로 교차로 수요를 파악합니다.
공회전·배출가스
교차로에서 측정해 변경 효과를 평가할 수 있습니다.
대중교통 정시성
노선별로 계획 시각과 실제 도착 시각을 비교합니다.
부서마다 자기 성과를 제각각의 방식으로 보고하므로, 회의 때마다 도시 전체 현황을 수작업으로 취합해야 합니다.
교통·유틸리티·폐기물·사고 지표는 이미 그 데이터를 보유한 시스템에서 가져와, 부서 간에 합의한 정의에 따라 공유합니다.
의사결정권자는 누구의 수치가 맞는지가 아니라, 그 수치를 두고 무엇을 할지 논의합니다.

인프라와 시민 데이터를 위한 설계
스마트시티 시스템은 교통 제어, 유틸리티 네트워크, 주민 관련 기록까지 다룹니다. 도입 여부는 아래 통제 방안을 근거로 판단하게 됩니다.
데이터 보호
이동, 유틸리티, 서비스 데이터는 개별 피드만으로는 개인을 식별할 수 없더라도, 결합하면 식별이 가능해질 수 있습니다.
데이터를 민감도에 따라 분류하고, 활용 목적이 허용하는 범위에서 집계하거나 익명화하며, 기관의 기록 관리 정책이 정한 기간 동안 보관합니다.
접근 통제
교통 운영 담당자, 유틸리티 엔지니어, 도시 계획 담당자는 같은 플랫폼에서도 서로 다른 범위의 정보가 필요합니다.
담당 업무에 맞춘 역할 기반 접근 권한을 적용하고, 모든 접근을 특정 개인까지 추적할 수 있게 합니다.
인프라 보안
신호, 펌프, 경보에 영향을 주는 시스템은 보고용 대시보드와 위험 등급이 다릅니다.
상위의 분석 계층뿐 아니라 운영 시스템 자체에도 네트워크 분리, 모니터링, 보안 사고 대응을 적용합니다.
거버넌스
시스템이 주민에게 영향을 미치는 조치를 제안한다면, 그 결과에 대해 책임질 사람이 있어야 합니다.
자동으로 실행할 일과 사람이 판단할 일의 경계를 명확히 정하고, 결정과 그 입력 데이터를 기록합니다.
프라이버시 중심 설계
수집 목적을 먼저 문서로 정해 두지 않으면, 카메라와 센서는 목적에 필요한 것보다 많은 데이터를 수집합니다.
각 데이터 피드의 범위를 명시된 목적에 맞게 한정하고, 수집 항목과 보관 기간은 도입 전에 합의합니다.
구축 환경 통제
일부 도시 데이터는 공용 클라우드 리전에 둘 수 없고, 일부 네트워크는 아예 인터넷에 연결할 수 없습니다.
클라우드, 하이브리드, 또는 기관이 직접 운영하는 인프라 안의 온프레미스 중에서 선택할 수 있습니다. 어디에 둘지는 기관의 정책에 따라 결정합니다.
관련 솔루션
이 페이지는 도로, 네트워크, 시설물과 그 위에서 제공되는 서비스까지, 도시 단위의 운영에 집중합니다. 양옆으로 맞닿은 영역은 아래 두 페이지에서 다룹니다.
스마트시티 인텔리전스
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공공 부문·정부
더 넓은 공공 부문 과제를 다룹니다. 대민 서비스, 사안·문서 처리 업무, 행정 지식 관리, 부서 전반의 안전한 AI 도입까지 포함합니다. 담당 범위가 도시 운영보다 넓다면 이 페이지에서 시작하십시오.
공공 AI 자세히 보기엔터프라이즈 인텔리전스
같은 의사결정 인텔리전스 접근 방식을 도시가 아닌 기업에 적용합니다. 조직의 데이터, 문서, 분석을 연결해 경영진이 하나의 통합된 현황을 보도록 합니다.
엔터프라이즈 인텔리전스 자세히 보기지능형 운영으로 만드는 더 스마트한 도시
현재 도시 운영에서 가장 어려운 부분이 무엇인지, 그와 관련해 이미 어떤 데이터가 있는지 알려 주십시오. 인텔리전스가 도움이 되는 부분과 그렇지 않은 부분, 그리고 첫 단계에 무엇이 필요한지 정리해 드리겠습니다.
