로펌과 기업 법무팀을 위한
법률 AI
변호사와 실무진은 같은 12개 조항을 확인하려고 계약서를 읽고, 동료가 이미 작성해 둔 선례를 찾아 헤매고, 같은 사건 정보를 세 개의 시스템에 반복 입력하느라 한 주를 보냅니다. 이렇게 소모되는 시간을 되찾아 주는 계약서 분석, 법률 리서치, 문서 인텔리전스, 워크플로 자동화를 구축하여, 청구 가능한 시간이 변호사가 꼭 필요한 업무에 쓰이도록 합니다.
지금 업무 시간이 쓰이는 곳
- 대부분 반복되는 계약서의 조항별 검토
- 동료가 이미 작성해 둔 선례 찾기
- 바뀌는 의무 사항에 대한 수작업 컴플라이언스 점검
- 사건·청구 정보를 여러 시스템에 중복 입력
- 날짜 몇 개를 찾으려고 서류 묶음과 서신을 전부 정독
- 새 사건마다 수작업으로 반복하는 접수·이해충돌 확인
법률 AI 활용 사례와
업무에 가져오는 변화
법률 AI가 가장 큰 역할을 하는 세 가지 영역입니다. 영역마다 해결할 문제, 이를 위해 구축하는 시스템, 실제로 일하는 사람에게 달라지는 점을 정리했습니다.
계약서 분석
문제: 어떤 조항이 표준에서 벗어났는지 확신할 수 없어 모든 계약서를 처음부터 끝까지 읽습니다. 구축 내용: 법률 문서를 분석·추출하고 귀사의 자체 플레이북과 비교하여 비표준 조항, 누락된 규정, 기한이 정해진 의무 사항을 표시합니다. 결과: 검토가 예외 조항에서 시작되고, 표준 문단에 청구 가능한 시간을 소모하지 않게 됩니다.
법률 리서치·지식 검색
문제: 답은 대개 이전 사건 안에 있지만, 찾을 수 있을지는 누구에게 물어볼 수 있느냐에 달려 있습니다. 구축 내용: 사건 파일, 선례, 의견서, 노하우를 아우르는 검색으로, 쉬운 말로 답하고 근거가 된 문서와 문단을 인용하며 각 시스템이 이미 적용 중인 접근 규칙을 그대로 따릅니다. 결과: 어소시에이트 변호사가 백지가 아니라 법인이 축적해 온 업무 자산에서 출발합니다.
컴플라이언스 검토
문제: 의무 사항이 법규, 내부 정책, 고객 계약 조건에 흩어져 있어 점검이 수작업으로 주기적으로만 이루어집니다. 구축 내용: 각 의무 사항을 적용 대상 문서·프로세스에 매핑하고, 변경 사항은 담당자가 검토하도록 표시합니다. 결과: 컴플라이언스 업무가 마감 직전의 급한 대응이 아니라 근거가 남는 상시 업무가 됩니다.
엔터프라이즈 아키텍처와 머신 인텔리전스
사건 단위로 움직이고, 권한 체계를 따르며, 감사에 대응할 수 있어야 하는 법률 업무의 실제 운영 방식에 맞춰 구축합니다. 기존 플랫폼을 바꾸도록 요구하지 않고, 이미 사용 중인 문서 관리·사건 관리·청구 플랫폼과 연동합니다.
배포 유연성
기밀 유지·배포 환경 통제
고객 자료는 법인이 보유한 가장 민감한 데이터이며, 상당 부분이 비밀유지특권의 보호 대상입니다. 법인이 통제하는 인프라 내부에서 운영하는 배포 방식도 선택할 수 있어 문서와 프롬프트가 외부로 나가지 않아도 됩니다. 모델에 무엇을 보내고 무엇을 얼마나 오래 보관할지는 벤더의 기본값을 그대로 따르지 않고, 배포 전에 귀사와 함께 결정합니다.
접근 통제와 거버넌스
사건 단위·역할 기반 접근 권한을 적용해 정보 차단벽과 고객 기밀 유지 제한을 관행이 아닌 시스템으로 강제합니다. 모든 접근과 AI 지원 결과물은 누가 수행했는지 확인할 수 있도록 기록됩니다. 이 페이지에서는 어떠한 인증이나 컴플라이언스 지위도 주장하지 않습니다. 귀사에 어떤 의무가 적용되는지, 규제 기관이나 고객 감사에서 어떤 증빙을 요구할지는 프로젝트 과정에서 함께 검토합니다.
지능형 AI 코어
문서 인텔리전스
긴 계약서, 소송 서류 묶음, 서신을 읽고 당사자, 날짜, 의무 사항, 정의 용어, 표준과 다른 조항으로 구조화합니다. 신뢰도가 낮은 추출 결과는 추측하지 않고 담당자에게 넘깁니다. 의무 하나를 놓치는 것이 검토가 조금 느려지는 것보다 더 큰 문제이기 때문입니다.
법무 워크플로 자동화
사건 접수, 이해충돌 확인, 수임 계약서, 문서 작성, 청구 내역 작성이 재입력 없이 시스템 간에 전달되며, 판단이 필요한 단계는 담당자가 승인합니다. 남는 일은 변호사가 꼭 해야 하는 일입니다.
법무·전문 서비스 팀을 위해 만들었습니다
로펌은 청구 가능한 시간을 문서 검토가 아닌 자문에 쓰기를 원합니다. 기업 법무팀은 인력을 늘리지 않고도 늘어나는 업무량을 처리하기를 원합니다. 컨설팅·회계 법인은 프로젝트를 넘나들며 자체 지식을 찾을 수 있기를 원합니다. 컴플라이언스 팀은 의무 사항을 사후에 감사하는 대신 상시 추적하기를 원합니다. 네 조직 모두 같은 역량으로 지원하며, 달라지는 것은 그 역량을 어디에 적용하느냐입니다.
수작업 문서 검토 감소
대부분 반복되는 계약서를 첫 페이지부터 읽는 대신, 표준에서 벗어난 조항부터 검토를 시작합니다.
더 빠른 지식 접근
선례, 의견서, 과거 사건을 해당 사건을 기억하는 사람만이 아니라 열람 권한이 있는 누구나 찾을 수 있습니다.
행정 부담 감소
사건 접수, 이해충돌 확인, 청구 정보를 시스템마다 수기로 입력하지 않아도 시스템 간에 전달됩니다.
법률 AI 역량
위 활용 사례를 뒷받침하는 역량을 법무·전문 서비스 워크플로에 적용합니다.
리걸테크 인사이트
이 페이지의 역량은 AppXcess의 폭넓은 서비스를 법률 업무에 맞게 적용한 것입니다. 각 역량의 자세한 내용은 개별 페이지에서 확인할 수 있습니다.
법률 지식을 위한 엔터프라이즈 검색 AI
선례·노하우 검색을 뒷받침하는 검색·조회 역량으로, 문서 관리 시스템이 이미 적용 중인 권한을 어떻게 준수하는지도 함께 설명합니다.
법무 워크플로를 위한 에이전틱 AI
사건 접수, 이해충돌 확인, 문서 작성을 뒷받침하는 에이전트·워크플로 자동화 역량으로, 에이전트가 스스로 할 수 있는 일과 할 수 없는 일도 함께 다룹니다.
고객 데이터를 위한 사이버 보안
고객 파일과 비밀유지특권 자료를 보관하는 시스템을 둘러싼 통제 체계로, 신원 관리, 모니터링, 엔드포인트 보호, 사고 대응을 포함합니다.
법률 AI에 대해 논의할 준비가 되셨나요?
계약서 검토, 리서치, 컴플라이언스 점검, 사건 관리 업무 등 시간이 어디에 쓰이고 있는지와 기밀 유지 제약을 알려 주세요. 자동화할 수 있는 부분, 변호사에게 남겨야 할 부분, 첫 단계에 필요한 작업을 함께 정리해 드립니다.