施設オペレーション
アーキテクチャで最適化
データセンターインフラのためのガバナンスに基づく実行。作業指示・工程マイルストーン・業務の可視性、承認ゲート・エビデンス収集・追跡可能なガバナンス、在庫準備状況・出荷調整・パートナーとの引き継ぎを連動させ、手戻りや遅延、手作業による調整の負担を削減します。
データセンターインフラの実行可視化
運用テレメトリーと作業追跡を統合し、運用・品質・計画の各チームが例外事象をスケジュールリスクに発展する前に管理できるようにします。
データセンターインフラのガバナンス型リリース管理
承認ゲート・エビデンス収集・追跡可能なガバナンスをデジタル化し、データセンターインフラ全体で承認・検証・リリース判断を追跡可能かつ監査に対応できる状態に保ちます。
データセンターインフラの供給調整
計画とフルフィルメントを連携させ、データセンターインフラのオペレーション全体で顧客へのコミットメントを実際の業務能力と一致させます。
エンタープライズ アーキテクチャとマシンインテリジェンス
データセンターインフラ向けに設計されたこのアーキテクチャは、計画から実行までのプロセスを統合的に調整し、作業指示・工程マイルストーン・業務の可視性のデータパイプラインの回復力を維持しながら、エンドツーエンドの実行全体でインテリジェントな自動化を支えます。
柔軟な導入形態
オンプレミスによるインフラ統制
データ主権と低レイテンシーのために、データセンターインフラのワークロードをオンプレミスで運用します。アクセス権、承認、監査エビデンスをガバナンスのもとで管理し、統制された実行を維持します。
AWS・Azure・Google Cloud (GCP) にまたがるハイブリッドクラウド
AWS、Azure、GCPにまたがるハイブリッドクラウドで、システム連携と分析を拡張します。基幹システムはオンプレミスに残しつつ、拠点横断の可視性とレポーティングを向上させます。
インテリジェントAIコア
機械学習と予測分析
機械学習が業務データのパターンを学習し、異常をより早く捉えます。予測分析は是正措置と計画立案を導き、ばらつきを抑えます。
AIモデル統合と意思決定インテリジェンス
Gemini、Claude、DeepSeek、OpenAI、カスタムLLMのオーケストレーションで定型業務を自動化します。ポリシーチェックと承認に使えるエビデンスにより、出力をガバナンスのもとで管理します。
データセンター運用の未来を築く
可視化からガバナンスに基づくリリースまで、データセンターインフラの組織が実行ワークフロー、データパイプライン、意思決定の統制を連携させ、現実の制約下でもパフォーマンスを高められるよう支援します。
データセンターインフラの統合的な可視性
承認ゲート・エビデンス収集・追跡可能なガバナンスをガバナンスの効いたワークフローで管理することで、手戻りが減り、承認判断がより迅速かつ一貫したものになります。
データセンターインフラのワークフロー統制
承認ゲート・エビデンス収集・追跡可能なガバナンスをガバナンスの効いたワークフローで管理することで、手戻りが減り、承認判断がより迅速かつ一貫したものになります。
データセンターインフラの実行信頼性
作業指示・工程マイルストーン・業務の可視性を横断的に可視化することで、チームは制約をより早く把握し、データセンターインフラ全体の実行を安定させることができます。
データセンターインフラ向けスタック
作業指示・工程マイルストーン・業務の可視性をつなぎ、承認ゲート・エビデンス収集・追跡可能なガバナンスを標準化し、計画から実行までのプロセス全体の予測可能性を高める、データセンターインフラ向けのガバナンスを備えたスタックです。
データセンターインフラのインサイト
連携したアーキテクチャとAIが、データセンターインフラ全体の安定性、品質成果、確実なデリバリーをどのように高めるかをご紹介します。
データセンターインフラのモニタリングインテリジェンス
計画から実行までのプロセス全体のリアルタイムな可視性が、データセンターインフラの実行を安定させ、対応スピードを高める仕組みをご覧ください。
データセンターインフラにおける品質リリースの信頼性
承認ゲート・エビデンス収集・追跡可能なガバナンスをデジタル化することで、データセンターインフラにおける承認がより迅速かつ一貫したものになり、監査にも対応できるようになる仕組みをご覧ください。
データセンターインフラを強化しませんか？
施設監視からエネルギーの可視化、キャパシティ計画まで、インフラチームがより信頼性の高いデータセンター運用を実現するためのデジタルシステム構築を支援します。