データから意思決定へ
戦略・パイプライン・モデルをビジネス成果に整合させ、継続的に検証しながら、本番運用に耐えるガバナンスとともに提供します。
データサイエンスコンサルティング
データ戦略コンサルティング
データをビジネス価値へと転換するための的確な戦略と、効果の大きい施策と測定可能な成果を優先する明確なロードマップを描きます。データ成熟度を評価し、目標と整合させ、拡張性のあるデータアーキテクチャを設計します。
データマネジメント
不整合を解消しデータ品質を確保する、信頼できるデータ分析基盤を構築します。多様なデータソースをまたぐパイプラインを設計し、堅牢な変換処理を実装し、名寄せと正規化でデータセットを統合します。
予測モデリングと高度化
過去のデータを正確な予測と意思決定の支援へと変えます。アンサンブル学習からディープラーニングのアーキテクチャまで、厳密な検証と継続的なモデル改善を、さまざまなビジネスの活用場面に適用します。
AI・ML統合
データ準備・探索から導入・監視まで、自動化によってデータサイエンスのライフサイクルを最適化します。AI導入の準備状況を評価し、効果の大きい活用領域を見極め、自動化とガバナンスをエンドツーエンドで組み込みます。
機械学習開発
MLの機能をご覧ください。項目を選ぶと詳細をプレビューできます。
カスタムMLモデル開発
決定木、ランダムフォレスト、勾配ブースティング、回帰モデルをお客様のデータに合わせて調整し、実環境に導入して、体験のパーソナライズとインサイトの発見を実現します。
このアプローチが有効な理由
成果を重視し、ガバナンスを最優先する進め方で、PoCの先にある本番環境で拡張可能なAIを実現します。
生成AIの先行者優位
PoCの先へと進み、測定可能な効果を生む、本番運用可能で拡張性のある生成AIを実現します。
大規模AIに向けたデータ整備
効果の大きいAIのために、構造化された高品質なデータを支えるデータエンジニアリングです。
ThoughtMesh GenAIアクセラレーター
dataOps・ガバナンス・RAG・モデル監視をあらかじめ組み込んだ、エンタープライズ向けの基盤です。
包括的なMLOpsツールキット
学習・タグ付け・クレンジング・品質管理・継続的デリバリーまで、効率化されたライフサイクルです。
Azure Data & AIへの対応力
効率的なモデル運用と分析のために、最新のAzureの進化に合わせたアーキテクチャです。
セキュリティとガバナンス
プライバシー保護・コンプライアンス・責任あるAIのための、標準で組み込まれた統制機能です。
プラットフォームとツール
Databricks
拡張性のあるパイプラインと分析のための、データとMLを統合したプラットフォームです。
Dataiku
ガバナンスを効かせたエンタープライズAIのための、協働型データサイエンスプラットフォームです。
Datarobot
予測分析と迅速な反復のための、自動化されたMLです。
Hugging Face
LLM・NLPモデル・RAGツールのための主要なエコシステムです。